Particulares, docentes, makers
Creator
BENTO IDE con Flow, Blocks, Python y el emulador. Modelos de la Store instalados en una placa propia, cada uno con licencia para esa placa.
Sovereign Edge AI
BENTO cubre todo el camino de una edge AI segura. Con él se entrena en las propias instalaciones y se instalan modelos en dispositivos en funcionamiento desde un navegador, mientras los datos en bruto se quedan donde se generaron. El mismo control vale para un solo dispositivo y para toda una empresa.
Por qué ahora
Los microcontroladores ya incorporan procesadores neuronales; el PSOC™ Edge E84 de Infineon, por ejemplo, combina un Arm® Cortex®-M55 con una NPU Ethos™-U55. La regulación exige ahora a los fabricantes de dispositivos que rindan cuentas del software que distribuyen. Las herramientas para crear, entregar y gobernar la AI en estos dispositivos no han avanzado al mismo ritmo.
Dispositivos TinyML enviados en 2030
2,5 mil millones
Previsión de ABI Research, 2021
Dispositivos IoT conectados a finales de 2025
24,1 mil millones
IoT Analytics, perspectivas 2026
Aplicación plena del Reglamento de Ciberresiliencia de la UE
11 dic. 2027
Regulation (EU) 2024/2847; obligaciones de notificación desde el 11 sept. 2026
Soberanía en el propio dispositivo
La mayoría de los programas de AI soberana se centran en los centros de datos. El nuestro empieza por el propio dispositivo y deja los datos, el modelo y la decisión en manos de su propietario.
La inferencia se ejecuta en el dispositivo y el entrenamiento, en un servidor propio. Los datos en bruto permanecen in situ y solo viajan los resultados, como Highlights. La residencia de datos es una propiedad del diseño, así que no depende de una cláusula contractual.
Entrenar con los propios sonidos, máquinas, espacios e idiomas. Cada modelo sigue teniendo que superar controles de calidad que no pueden omitirse en silencio.
Los modelos se ejecutan sin conexión en la propia NPU del chip, así que no hay factura de nube por inferencia ni clave de API en tiempo de ejecución. Las instalaciones se hacen desde un navegador.
Los modelos se firman y se sellan para una sola placa en el BENTO HMI Kit, cada instalación queda vinculada a su placa y cada modelo supera sus controles antes de publicarse. Diseñado para ayudar a cumplir las obligaciones del Reglamento de Ciberresiliencia de la UE.
Aquí, soberanía significa control de los datos, los modelos y el despliegue. El silicio y las cadenas de herramientas de Infineon y Arm proceden de una cadena de suministro global, como ocurre para todos.
Se instala como una canción
Al elegir un modelo en la Store, se instala desde el navegador en el firmware en ejecución, sin regrabarlo. Varios modelos pueden combinarse en una escena para una sala o una línea de producción, igual que se arma una lista de reproducción.
Un modelo se instala desde el navegador en el firmware en ejecución, sin regrabarlo.
Varios modelos forman una escena para una sala o una línea, como una lista de reproducción hecha a medida.
La placa informa de lo que puede ejecutar, y la Store explica por qué cuando un modelo no puede.

Cómo se intercambia el valor
Como la propiedad intelectual de silicio, BENTO se licencia allí donde se ejecuta, por dispositivo y por modelo, con precios en dólares estadounidenses. Los despliegues Enterprise y Sovereign se fijan por acuerdo.
Particulares, docentes, makers
BENTO IDE con Flow, Blocks, Python y el emulador. Modelos de la Store instalados en una placa propia, cada uno con licencia para esa placa.
Equipos de producto, integradores
Todo lo de Creator, más escenas (listas de reproducción de varios modelos) en las placas que gestiona el equipo.
Fabricantes, operadores
El Edge AI Trainer en las propias instalaciones, para que los datos en bruto se queden allí. Instalaciones en toda la flota, Highlights, y modelos y escenas a medida por acuerdo.
Gobiernos, sectores regulados, programas nacionales
Todo el camino bajo el propio techo: el Trainer y una Store local en las propias instalaciones, un catálogo de modelos propio, modelos entrenados con los propios idiomas y entornos, y un registro de qué está instalado y dónde. Por acuerdo.
Los precios están en dólares estadounidenses, por dispositivo y por modelo, y los despliegues Enterprise y Sovereign se hacen por acuerdo. Las compras se realizan en cada producto; hasta que se abra el pago en línea, cada licencia empieza con una conversación.
Cómo escala
El mismo camino que instala un modelo en una placa entrega también escenas a cada línea de una planta y a cada sede de una red.
Lo que funciona hoy
Cada línea siguiente está hoy en los productos, acotada a la placa o al servicio al que se aplica.
Los modelos se instalan desde el navegador en el firmware en ejecución, sin regrabarlo (Edge AI Store, por USB).
En el BENTO HMI Kit, los modelos se sellan para una sola placa y se almacenan cifrados, con identidad de la placa mediante mutual TLS.
Secure boot y puerto de depuración cerrado, configurados en cada dispositivo BENTO que entregamos.
Entrenamiento tras catorce controles de calidad en un servidor propio (Edge AI Trainer, en piloto, por invitación).
Unos 200 estudiantes usaron el BENTO IDE en una sola sesión, en septiembre de 2026.
Origen
BDH Corporation es la sociedad matriz detrás de BENTO. El diseño y la ingeniería tienen su sede central en Tailandia; hay previstos centros regionales para mercados y socios en todo el mundo. BENTO es la primera iniciativa, y la empresa está organizada para sumar más.
Para inversores y socios
Estamos construyendo BENTO a largo plazo con un número reducido de socios. Comparten nuestra idea de que la AI debería pertenecer a las personas y los lugares que la crean. Para quienes invierten en deep tech, fabrican dispositivos a gran escala o dirigen un programa de AI nacional o sectorial, nos gustaría conversar.
Se puede solicitar una presentación informativa.