BDH Corporation

Secure Edge AI ၏ အစမှတ်။

AI မော်ဒယ်တစ်ခု စက်ပစ္စည်းဆီ ရောက်ရှိရန် သွားရသည့် လမ်းကြောင်းကို ကျွန်ုပ်တို့ တည်ဆောက်ပါသည်။ မော်ဒယ်တိုင်းကို လေ့ကျင့်စဉ်အတွင်း စစ်ဆေးပြီး လုံခြုံစွာ ပို့ဆောင်ကာ ဒေတာကို စုဆောင်းသည့် ချစ်ပ်ပေါ်တွင်ပင် လည်ပတ်စေပါသည်။ ကျွန်ုပ်တို့၏ ပထမဆုံး လုပ်ငန်းမှာ BENTO ဖြစ်ပါသည်။

တည်ဆောက်ပုံကို ကြည့်ရန်

ကျွန်ုပ်တို့ တည်ရှိရသည့် အကြောင်း

ဉာဏ်ရည်ကို သီချင်းတစ်ပုဒ်ကဲ့သို့ ထည့်သွင်းနိုင်လျှင် မည်သို့ရှိမည်နည်း။

ယနေ့တွင် အပြီးသတ်ထားသော မော်ဒယ်တစ်ခုကို ထုတ်ယူရန်၊ firmware ထဲသို့ ပေါင်းထည့်ရန်၊ ပြန်လည်တည်ဆောက်ရန်နှင့် ပြန်လည်ရေးသွင်းရန် အင်ဂျင်နီယာတစ်ဦး လိုအပ်နေဆဲဖြစ်ပြီး ထိုအလုပ်ကို စက်ပစ္စည်းတိုင်းအတွက် ထပ်ခါထပ်ခါ လုပ်ရပါသည်။

ဖန်တီးရာ နေရာ

ဖန်တီးခြင်းနှင့် လေ့ကျင့်ခြင်း

အပလီကေးရှင်းများကို BENTO IDE တွင် ဒီဇိုင်းဆွဲပါသည်။ မော်ဒယ်များကို ဘုတ်ကိုယ်တိုင် မှတ်တမ်းတင်ထားသော ဒေတာဖြင့် လေ့ကျင့်ပြီးနောက် မည်သူမျှ တိတ်တဆိတ် ကင်းလွတ်ခွင့် မပေးနိုင်သော စစ်ဆေးမှုအဆင့်များဖြင့် စစ်ဆေးပါသည်။

ပို့ဆောင်ပုံ

ပို့ဆောင်ခြင်း

Edge AI Store တွင် ရှာတွေ့ပြီး firmware ကို ပြန်ရေးသွင်းစရာ မလိုဘဲ ဘရောက်ဇာမှ ပိုင်ရှင်ရွေးထားသော ဘုတ်သို့ ပို့ပါသည်။

လည်ပတ်ရာ နေရာ

လည်ပတ်ခြင်း

ကိုယ်ပိုင် NPU ပါသော PSOC™ Edge E84 ချစ်ပ်တစ်ခုနှင့် ဘုတ်ပေါ်ရှိ ဆင်ဆာ သုံးခု။ ဒီဇိုင်နာတစ်ဦး တည်ဆောက်သည့် မည်သည့်ထုတ်ကုန်အတွင်းသို့မဆို ထည့်သွင်းနိုင်ပါသည်။

BENTO ၏ တည်ဆောက်ပုံ

စက်ဝိုင်းပုံ ချိတ်ဆက်ထားသော BENTO ၏ အစိတ်အပိုင်း ငါးခု။

ချစ်ပ်ပေါ်ရှိ firmware မှ နံရံပေါ်ရှိ စက်ပစ္စည်းအထိ BENTO ၏ အစိတ်အပိုင်းတိုင်းကို မော်ဒယ်တစ်ခုအား နောက်အပိုင်းသို့ လုံခြုံစွာ လွှဲပေးနိုင်ရန် တည်ဆောက်ထားပါသည်။ မော်ဒယ်တစ်ခု စက်ဝိုင်းတစ်ပတ် လည်ပုံကို လိုက်ကြည့်ရန် အောက်သို့ ဆွဲချပါ။

01 · အုတ်မြစ်

BENTO Secure Edge AI Firmware

ချစ်ပ်ပေါ်ရှိ အုတ်မြစ် ဖြစ်ပါသည်။ BENTO firmware သည် Infineon PSOC™ Edge E84 ၏ Arm® core နှစ်ခုပေါ်တွင် အပိုင်းသုံးပိုင်းအဖြစ် လည်ပတ်ပါသည်။ Cortex®-M33 ၏ TrustZone လုံခြုံရေးကမ္ဘာ၊ ဦးနှောက်အဖြစ် ဆောင်ရွက်သည့် ၎င်း၏ အပလီကေးရှင်းကမ္ဘာနှင့် Arm® Ethos™-U55 NPU ပေါ်တွင် Edge AI မော်ဒယ်များစွာကို တစ်ပြိုင်နက် လည်ပတ်စေသည့် AI core (FreeRTOS ပေါ်ရှိ Cortex®-M55) တို့ ဖြစ်ပါသည်။ အပလီကေးရှင်း ရေးသားသူများက BENTO IDE တွင် ၎င်းအပေါ်၌ ဆက်လက် တည်ဆောက်ကြပါသည်။ Python စာကြောင်း အနည်းငယ်ဖြင့် မော်ဒယ်များကို ရွေးချယ်ပြီး ရလဒ်များကို ဖတ်နိုင်ကာ C ကုဒ် ရေးရန် မလိုပါ။

အသုံးပြုနိုင်ပြီအသံ သို့မဟုတ် လှုပ်ရှားမှု မော်ဒယ်တိုင်းတွင် ကိုယ်ပိုင် အချက်ပြမှု ဆက်တင်များ ပါဝင်သဖြင့် မော်ဒယ်အသစ် ထည့်တိုင်း firmware အသစ် မလိုအပ်ပါ
အသုံးပြုနိုင်ပြီဘုတ်သည် မော်ဒယ်တိုင်းကို ၎င်း၏ ဆင်ဆာများ အမှန်တကယ် ပေးပို့သည့် ဒေတာနှင့် တိုက်စစ်ပြီး မကိုက်ညီပါက အကြောင်းရင်းနှင့်တကွ ငြင်းပယ်ပါသည်
အသုံးပြုနိုင်ပြီမော်ဒယ်အများအပြားသည် သိမ်းဆည်းထားသော မြင်ကွင်းတစ်ခုအဖြစ် NPU တစ်ခုတည်းကို မျှဝေသုံးစွဲပြီး မီးပြတ်ပြီးနောက် အလိုအလျောက် ပြန်စတင်ပါသည်
အသုံးပြုနိုင်ပြီအမျိုးအစားတစ်ခုစီအတွက် စတင်၊ အတည်ပြုနှင့် ပြီးဆုံး သတ်မှတ်ချက်များက မူလ ရမှတ်များကို ဖြစ်ရပ်များအဖြစ် ပြောင်းပေးပြီး ဖြစ်ရပ်တစ်ခုစီကို ကြာချိန်နှင့်အတူ တစ်ကြိမ်သာ အစီရင်ခံပါသည်
အသုံးပြုနိုင်ပြီPSOC™ Edge HMI Kit တွင် ပို့ဆောင်လိုက်သော မော်ဒယ်သည် ၎င်း၏ ကိုယ်ပိုင်ဘုတ်ပေါ်တွင်သာ ပွင့်ပြီး ဘုတ်သည် ပို့ဆောင်ချိန်တွင် ကြိုတင်ပြင်ဆင်ထားသော mutual TLS ဖြင့် ၎င်း၏ အထောက်အထားကို သက်သေပြပါသည်
အသုံးပြုနိုင်ပြီSecure boot နှင့် လက်မှတ်ထိုးထားသော မော်ဒယ် စိစစ်ခြင်းကို ကျွန်ုပ်တို့ ပို့ဆောင်သည့် BENTO စက်ပစ္စည်းတိုင်းတွင် ဖွင့်ထားပါသည်

firmware အသေးစိတ်

02 · သင်ယူ

BENTO Edge AI Trainer / DEEPCRAFT™ Studio

မော်ဒယ်များကို ဤနေရာတွင် လေ့ကျင့်ပြီး အကဲဖြတ်ပါသည်။ လုပ်ငန်းစဉ်၏ အဆင့်တိုင်းသည် အလိုအလျောက် လည်ပတ်ပါသည်။ ရွေးချယ်ရန် လိုအပ်သည့်နေရာတွင် အင်ဂျင်က စစ်ဆေးပြီးသား ရွေးချယ်စရာများထဲမှ AI အေးဂျင့်များက ရွေးချယ်ပြီး အရေးကြီးသည့်နေရာများတွင် လူတစ်ဦးက အတည်ပြုပါသည်။ ဒေသတွင်း AI ဆာဗာ၊ သင့်ကိုယ်ပိုင် အဆောက်အအုံအတွင်း သို့မဟုတ် ကလောက်ဒ်ပေါ်တွင် ထည့်သွင်းနိုင်ပါသည်။

အသုံးပြုနိုင်ပြီUSB ဖြင့် ဘုတ်မှ တိုက်ရိုက် မှတ်တမ်းတင်ပြီး မှတ်တမ်းတင်နေစဉ်တွင်ပင် တံဆိပ်များ ကပ်နိုင်ပါသည်
အသုံးပြုနိုင်ပြီအင်ဂျင်က စစ်ဆေးပြီးသား ရွေးချယ်စရာများထဲမှ AI အေးဂျင့်များက ရွေးချယ်ပြီး ရွေးချယ်မှုတိုင်းကို မှတ်တမ်းတင်ထားကာ ပြန်လည်ပယ်ဖျက်နိုင်ပါသည်
အသုံးပြုနိုင်ပြီမည်သည့်အခါမျှ ကင်းလွတ်ခွင့် မပေးသော အရည်အသွေး စစ်ဆေးမှုအဆင့် တစ်ဆယ့်လေးဆင့်နှင့် ဘုတ်၏ firmware က မော်ဒယ်ကို တင်သွင်းရာတွင် သုံးသည့် စည်းမျဉ်းများနှင့် တိုက်စစ်ခြင်း
အသုံးပြုနိုင်ပြီတံဆိပ်ကပ်ခြင်း၊ ဒေတာ တိုးချဲ့ခြင်းနှင့် ဒေတာ စစ်ဆေးခြင်းအတွက် ထပ်တိုး ပရိုဂရမ်များကို စာမျက်နှာတစ်ခုတည်းမှ ထည့်သွင်းနိုင်ပြီး အော့ဖ်လိုင်း လည်ပတ်ကာ မူလအနေဖြင့် ပိတ်ထားပါသည်
အသုံးပြုနိုင်ပြီအမိန့်တစ်ကြောင်းတည်းဖြင့် GPU ပါသည်ဖြစ်စေ မပါသည်ဖြစ်စေ ဒေသတွင်း AI ဆာဗာ၊ ကိုယ်ပိုင် အဆောက်အအုံအတွင်း သို့မဟုတ် ကလောက်ဒ်ပေါ်တွင် Trainer တစ်ခုကို စတင်နိုင်ပါသည်။ Trainer တစ်ခုစီသည် ၎င်းပြုလုပ်သော မော်ဒယ်များကို ကိုယ်ပိုင်သော့ဖြင့် လက်မှတ်ထိုးပါသည်

Trainer အကြောင်း

03 · ပို့ဆောင်

BENTO Secure Edge AI Store

မော်ဒယ်များကို ဤနေရာတွင် ရှာဖွေပြီး ပို့ဆောင်ပါသည်။ မော်ဒယ်များကို သီချင်းများကဲ့သို့ ထည့်သွင်းနိုင်ပြီး မြင်ကွင်းများကို သီချင်းစာရင်းကဲ့သို့ ဖွင့်နိုင်ကာ တစ်ခုချင်းစီကို firmware အသစ် မလိုဘဲ ဘရောက်ဇာမှ ပိုင်ရှင်ရွေးထားသော ဘုတ်သို့ ပို့ပါသည်။

အသုံးပြုနိုင်ပြီPSOC™ Edge HMI Kit တွင် မော်ဒယ်တိုင်းကို ၎င်းပို့ရာ ဘုတ်တစ်ခုတည်းအတွက်သာ တံဆိပ်ခတ်ထားပြီး ဘုတ်ကိုယ်တိုင် ထုတ်ပေးသော တစ်ကြိမ်သုံး လက်မှတ်ဖြင့် USB သို့မဟုတ် ကွန်ရက်မှတစ်ဆင့် ပို့ပါသည်
အသုံးပြုနိုင်ပြီသီချင်းစာရင်းထဲရှိ သီချင်းများကဲ့သို့ မော်ဒယ်များကို မြင်ကွင်းတစ်ခုအဖြစ် စုစည်းပြီး ဘုတ်တစ်ခုတည်းပေါ်တွင် အတူတကွ လည်ပတ်စေပါ
အသုံးပြုနိုင်ပြီသင့်ဘုတ်ကို ချိတ်ဆက်လိုက်လျှင် ကတ်တစ်ခုချင်းစီက ထိုမော်ဒယ် ဘုတ်ပေါ်တွင် လည်ပတ်နိုင်မနိုင်နှင့် မလည်ပတ်နိုင်ပါက အဘယ်ကြောင့်ဆိုသည်ကို ပြောပြပါသည်
အသုံးပြုနိုင်ပြီStore သည် ဘုတ်၏ သော့ကို ဘုတ်ကိုယ်တိုင်ထံမှသာ ရယူပြီး ဘရောက်ဇာမှ မည်သည့်အခါမျှ မယူပါ
အသုံးပြုနိုင်ပြီမော်ဒယ်တိုင်းက ၎င်းကို ပြုလုပ်ခဲ့သော Trainer ကို ပြသပြီး ထုတ်ဝေပြီးသော ဗားရှင်းကို မည်သည့်အခါမျှ ပြောင်းလဲခြင်း မရှိပါ
အသုံးပြုနိုင်ပြီPSOC™ Edge HMI Kit တွင် မော်ဒယ် သို့မဟုတ် မြင်ကွင်းကို ပို့သည့်အခါ Auto Start ကို အမှန်ခြစ်ပါက ဘုတ်ကို ဖွင့်တိုင်း ၎င်းကို အလိုအလျောက် လည်ပတ်စေပါသည်

Store အကြောင်း

04 · ဖန်တီး

BENTO IDE

အပလီကေးရှင်းများကို ဤနေရာ၊ ဘရောက်ဇာထဲတွင် ဖန်တီးပါသည်။ Flow၊ Blocks သို့မဟုတ် Python ဖြင့် ရေးပြီး BENTO Emulator တွင် စမ်းကြည့်ကာ AI Buddy ကို မေးမြန်းပြီးနောက် USB ဖြင့် ဘုတ်အစစ်ပေါ်တွင် လည်ပတ်စေပါ။

အသုံးပြုနိုင်ပြီအက်ပ်တစ်ခုကို ရေးရန် နည်းလမ်း သုံးမျိုး: Flow ဆုံမှတ်များကို ကြိုးဆက်ခြင်း၊ Blocks များကို တွဲဆက်ခြင်း သို့မဟုတ် Python ရိုက်ခြင်း၊ ချိတ်ဆက်ကြိုးများပေါ်တွင် အချိန်နှင့်တပြေးညီ တန်ဖိုးများ ပြသပါသည်
အသုံးပြုနိုင်ပြီBENTO Emulator သည် ဘရောက်ဇာထဲတွင် MicroPython အစစ်ကို လည်ပတ်စေပြီး firmware ၏ ကိုယ်ပိုင် မူရင်းကုဒ်မှ တည်ဆောက်ထားသည့် ဘုတ်၏ ကိုယ်ပိုင် မျက်နှာပြင်ကို ရေးဆွဲပြသပါသည်
အသုံးပြုနိုင်ပြီခလုတ်များ၊ လှည့်ခလုတ်များ၊ LED များ၊ စောင်းခြင်းနှင့် RGB မက်ထရစ် ပါဝင်သော Virtual Hardware Console ကြောင့် ဘုတ် မရောက်မီ အက်ပ်ကို စမ်းသပ်နိုင်ပါသည်
အသုံးပြုနိုင်ပြီAI Buddy သည် ချိတ်ဆက်ထားသော သင့်ဘုတ်ကို ဖတ်ပြီး အမှားများကို ထိုင်း သို့မဟုတ် အင်္ဂလိပ် ဘာသာဖြင့် ရှင်းပြပါသည်။ ပြန်လည်စတင်ခြင်း၊ ဖိုင်ရေးခြင်း သို့မဟုတ် ကုဒ် လည်ပတ်ခြင်းတို့သည် သင် နှိပ်သည်အထိ စောင့်ပါသည်
အသုံးပြုနိုင်ပြီRemote Flash သည် အကူ အက်ပ် အသေးတစ်ခုမှတစ်ဆင့် IDE မှ BENTO firmware ကို ဘုတ်ပေါ်သို့ ထည့်သွင်းပေးပြီး ဖွံ့ဖြိုးရေး ကိရိယာအစုံ ထည့်သွင်းရန် မလိုပါ

IDE အကြောင်း

05 · လည်ပတ်

PSOC™ Edge Devices

BENTO သည် Infineon PSOC™ Edge E84 ပေါ်တွင် တည်ဆောက်ထားသော ဘုတ်များတွင် လည်ပတ်ပါသည်။ ၎င်းမှာ နားထောင်ခြင်း၊ အာရုံခံခြင်းနှင့် ပြသခြင်းကို တစ်ပြိုင်နက် လုပ်ဆောင်သည့် စက်ပစ္စည်းများအတွက် ပြုလုပ်ထားသော မိုက်ခရိုကွန်ထရိုလာ ဖြစ်ပါသည်။ BENTO Secure Edge AI Firmware ကို ဘုတ်ပေါ်တွင် ထည့်သွင်းပြီး BENTO က ၎င်းကို ဉာဏ်ရည် ဖြည့်ပေးပါသည်။

အသုံးပြုနိုင်ပြီAI အတွက် Arm® Ethos™-U55 NPU ပါသော Cortex®-M55 နှင့် ၎င်းဘေးတွင် ဦးနှောက်နှင့် သော့များအတွက် TrustZone ပါသော Cortex®-M33
အသုံးပြုနိုင်ပြီချစ်ပ်တွင် ပါဝင်ပြီးသား 2.5D ဂရပ်ဖစ် အင်ဂျင်သည် 1024 × 768 အထိ မျက်နှာပြင်များကို တစ်စက္ကန့်လျှင် 60 ဖရိမ်ဖြင့် မောင်းနှင်ပါသည်
အသုံးပြုနိုင်ပြီမိုက်ခရိုဖုန်း ခြောက်လုံးအထိ ချစ်ပ်နှင့် တိုက်ရိုက် ချိတ်ဆက်နိုင်ပြီး မော်ဒယ်အများအပြားက တစ်ပြိုင်နက် နားထောင်ကာ အာရုံခံနိုင်ပါသည်
အသုံးပြုနိုင်ပြီPSOC™ Edge HMI Kit၊ TESAIoT Dev Kit နှင့် PSOC™ Edge E84 Evaluation Kit တို့ပေါ်တွင် ချစ်ပ်၏ ကိုယ်ပိုင် NPU ဖြင့် အော့ဖ်လိုင်း လည်ပတ်ပါသည်
အသုံးပြုနိုင်ပြီHighlights: ဘုတ်က မည်သည့်အရာကို မည်သည့်အချိန်တွင် ခွဲခြားသိရှိခဲ့သည်ကို ပြသော အချိန်လိုက် မှတ်တမ်း (ရလဒ်များသာ၊ မှတ်တမ်းတင်ထားသော ဒေတာ မပါ)
အသုံးပြုနိုင်ပြီအမြဲ အာရုံခံနေခြင်း: တင်သွင်းပြီးသည်နှင့် AI သည် ဘုတ်ပေါ်တွင်ပင် နောက်ကွယ်မှ မိုက်ခရိုဖုန်းများ၊ လှုပ်ရှားမှု ဆင်ဆာ (IMU) နှင့် ရေဒါကို နေ့ရောညပါ ဆက်လက် စောင့်ကြည့်နေပါသည်

စက်ပစ္စည်းကို ကြည့်ရန်

ဘုတ်ပေါ်တွင်

ဆင်ဆာ ဒေတာ

စက်ပစ္စည်းပေါ်တွင် မှတ်တမ်းတင်ထားသော IMU နှင့် မိုက်ခရိုဖုန်း

လေ့ကျင့်မှု ရလဒ်

စစ်ဆေးမှု အောင်မြင်သော မော်ဒယ်

NPU အတွက် ကွန်ပိုင်းလုပ်ထားပြီး ထိုင်းနှင့် အင်္ဂလိပ် ဘာသာ မော်ဒယ်ကတ် ပါဝင်ပါသည်

Store မှ

ပို့ဆောင်နေဆဲ မော်ဒယ်တစ်ခု

ပိုင်ရှင် ရွေးထားသော ဘုတ်တစ်ခုတည်းသို့

IDE ထဲတွင်

အပလီကေးရှင်းတစ်ခု

ဘုတ်၏ မျက်နှာပြင်နှင့် ဆင်ဆာများအတွက် Flow၊ Blocks သို့မဟုတ် Python

စက်ပစ္စည်းပေါ်တွင်

ခွဲခြားသိရှိမှု ရလဒ်များ

မျက်နှာပြင်ပေါ်နှင့် Highlights ထဲတွင်

ထို့နောက် စက်ဝိုင်းသည် ပြန်လည်စတင်ပါသည်။ စက်ပစ္စည်းက ဒေတာအသစ်ကို မှတ်တမ်းတင်ပြီး နောက်မော်ဒယ်ကို ထိုဒေတာဖြင့် လေ့ကျင့်ပါသည်။

PSOC™ Edge Devices

အသွင်က စမတ်နာရီ၊ တွေးခေါ်ပုံက edge AI။

မျက်နှာပြင်နောက်ကွယ်တွင် Infineon PSOC™ Edge ပရိုဆက်ဆာ ရှိပြီး BENTO က ၎င်းကို ဉာဏ်ရည် ဖြည့်ပေးပါသည်။ ဘုတ်ပေါ်တွင် ဆင်ဆာ သုံးခု ပါဝင်ပါသည်။

ရေဒါကင်မရာ မလိုဘဲ လူရှိမှုနှင့် လှုပ်ရှားမှု

IMUတုန်ခါမှုနှင့် ရွေ့လျားမှု

မိုက်ခရိုဖုန်းပတ်ဝန်းကျင်ရှိ အသံများ

နာရီနှင့် ရာသီဥတု မျက်နှာပြင်ကို ပြသနေသော PSOC™ Edge E84 HMI ပစ္စည်းအစုံပေါ်ရှိ BENTO စက်ပစ္စည်း

မော်ဒယ်များ လည်ပတ်နေသည့် Edge AI မျက်နှာပြင်ကို ပြသနေသော ထိုစက်ပစ္စည်း

ထုတ်ကုန်များထဲမှ

ထုတ်ကုန်များ၏ အတွင်းပိုင်းကို ကြည့်ပါ။

ယနေ့ အသုံးပြုနေသည့်အတိုင်း Edge AI Store နှင့် Edge AI Trainer မှ မျက်နှာပြင်များ။ ချဲ့ကြည့်ရန် တစ်ခုကို ရွေးပါ။

BENTO IDEဘယ်ဘက်တွင် ဆင်ဆာ ဆုံမှတ်များပါသော Flow တစ်ခု၊ ညာဘက်တွင် ဘုတ်၏ အီမြူလေတာနှင့် ဟာ့ဒ်ဝဲ ပန်နယ်ကို ပြသထားပြီး ချိတ်ဆက်ကြိုးတိုင်းပေါ်တွင် အချိန်နှင့်တပြေးညီ တန်ဖိုးများ ပေါ်နေပါသည်။
Highlightsဘုတ်က မည်သည့်အရာကို မည်သည့်အချိန်တွင် ခွဲခြားသိရှိခဲ့သည်နှင့် ပုံမှန်မဟုတ်သည့် အရာများကို ပြသပေးသော တစ်ရက်တာကို ဖတ်ရှုနည်း ကိုးမျိုး။
My Scenesအခန်းတစ်ခု သို့မဟုတ် ထုတ်လုပ်ရေးလိုင်းတစ်ခုအတွက် အတူတကွ ရွေးထားသော မော်ဒယ်များကို ဘုတ်က လည်ပတ်နိုင်သည်နှင့် တိုက်စစ်ထားပါသည်။
Edge AI မော်ဒယ် ကတ်တလောက်မော်ဒယ်တစ်ခုကို ရွေးပြီး ဘုတ်ကို ပြန်ရေးသွင်းစရာ မလိုဘဲ ချိတ်ဆက်ထားသော သင့်ဘုတ်သို့ ပို့ပါ။
ဘုတ်ကို သင့်ပိုင်အဖြစ် မှတ်ပုံတင်ခြင်းဘရောက်ဇာထဲတွင် အဆင့်အနည်းငယ်ဖြင့် ပြီးစီးပြီး ဘုတ်က သင့်ထံတွင် ရှိနေကြောင်း သက်သေပြပါသည်။
Trainer · ဒေတာ ပရိုဖိုင်လေ့ကျင့်မှု မစတင်မီ ပရိုဖိုင်က ဒေတာ လုံလောက်မှု ရှိမရှိ၊ သန့်ရှင်းမှု ရှိမရှိနှင့် လူတစ်ဦးကို ဖော်ထုတ်နိုင်ခြင်း ရှိမရှိကို စစ်ဆေးပါသည်။
Trainer · တံဆိပ်ကပ်ခြင်းသီးခြား ရင်းမြစ် နှစ်ခု တူညီမှသာ တံဆိပ်တစ်ခုကို ထည့်တွက်ပါသည်။
Trainer · စစ်ဆေးမှုအဆင့် အစီရင်ခံစာအရည်အသွေး စစ်ဆေးမှုအဆင့် သုံးဆင့်တွင် ကျရှုံးခဲ့သော လေ့ကျင့်မှုတစ်ကြိမ်: အစီရင်ခံစာက အကြောင်းရင်းကို ဖော်ပြပြီး မော်ဒယ်ကို Store ထဲသို့ မထည့်ပါ။

အခြားနေရာတွင် မတွေ့ရသေး

အခြားနေရာတွင် ကျွန်ုပ်တို့ ရှာမတွေ့ခဲ့သော အရာ သုံးခု။

နှိုင်းယှဉ်နိုင်သော ထုတ်ကုန်များ၏ လူသိရှင်ကြား ထုတ်ပြန်ထားသော စာရွက်စာတမ်းများနှင့် ကုဒ်များကို တိုက်စစ်ထားပါသည်။

Edge AI Store

သင့်ဘုတ်ကို သိသော စတိုး

သင့်ဘုတ်ကို ဖတ်ပြီး မော်ဒယ်တစ်ခုချင်း လည်ပတ်နိုင်မနိုင်နှင့် မလည်ပတ်နိုင်လျှင် အကြောင်းရင်းကို ပြောပြကာ ဘရောက်ဇာမှ လည်ပတ်နေသော MicroPython firmware ထဲသို့ ပြန်ရေးသွင်းစရာ မလိုဘဲ ထည့်သွင်းပေးပါသည်။

BENTO IDE

ဘရောက်ဇာ တဘ်တစ်ခုတည်းတွင် ပရိုဂရမ်တစ်ခု၏ ပြသပုံ သုံးမျိုး

ပရိုဂရမ်တစ်ခုတည်းကို Flow၊ Blocks နှင့် Python ဖြင့် ကြည့်နိုင်ပြီး ဘုတ်၏ အီမြူလေတာနှင့် ဘုတ်အစစ်ပါ ဘရောက်ဇာ တဘ်တစ်ခုတည်းတွင် ထိုင်းနှင့် အင်္ဂလိပ် ဘာသာဖြင့် ရရှိပါသည်။

Edge AI Trainer

အထောက်အထား တွဲပါသော လေ့ကျင့်မှု

လေ့ကျင့်မှုတိုင်းတွင် ထုတ်ဝေခွင့် စစ်ဆေးမှုအဆင့်များနှင့် firmware က မော်ဒယ်များကို တင်သွင်းရာတွင် သုံးသည့် စည်းမျဉ်းများနှင့် တိုက်စစ်ခြင်းကို သင့်ကိုယ်ပိုင် ဆာဗာပေါ်တွင် အင်္ဂလိပ်နှင့် ထိုင်း ဘာသာဖြင့် ရရှိပါသည်။

ကျွန်ုပ်တို့ စစ်ဆေးခဲ့ပုံ

ဒီဇိုင်းကတည်းက လုံခြုံရေး

မိတ္တူတိုင်းကို ပိုင်ရှင်တစ်ဦး၏ ဘုတ်တစ်ခုတည်းအတွက် တံဆိပ်ခတ်ထားပါသည်။

ဘုတ်တစ်ခုအတွက် ပြုလုပ်ထားသော ပက်ကေ့ချ်သည် အခြားမည်သည့်ဘုတ်တွင်မျှ ပွင့်မည်မဟုတ်ပါ။ ဤအချက်သည် မော်ဒယ်ကို ဖိုင်အလိုက် မဟုတ်ဘဲ ဘုတ်အလိုက် လိုင်စင်ပေးရန် အခြေခံ ဖြစ်ပါသည်။ ယနေ့ PSOC™ Edge HMI Kit ပေါ်တွင် လည်ပတ်နေပါပြီ။

ပို့ဆောင်နေစဉ်

လက်မှတ်ထိုးပြီး ဘုတ်တစ်ခုတည်းအတွက် တံဆိပ်ခတ်ထား

လက်ခံမည့် ဘုတ်၏ ကိုယ်ပိုင်သော့ဖြင့် ကုဒ်ဝှက်ထားပြီး Store က လက်မှတ်ထိုးထားကာ တစ်ကြိမ်သုံး လက်မှတ် ပါဝင်ပါသည်။ အခြားဘုတ်အတွက် ပြုလုပ်ထားသော ပက်ကေ့ချ်ကို ငြင်းပယ်ပါသည်။

သိမ်းဆည်းထားစဉ်

ဘုတ်ပေါ်ရှိ ကုဒ်ဝှက်စာ

ထိုချစ်ပ်တစ်ခုတည်းနှင့်သာ သက်ဆိုင်သော သော့ဖြင့် ကုဒ်ဝှက်ထားသည့်ပုံစံဖြင့် ဘုတ်ပေါ်တွင် သိမ်းဆည်းထားပါသည်။ ကူးယူစရာ သော့ဖိုင် မရှိပါ။

အသုံးပြုနေစဉ်

ချစ်ပ်အတွင်း၌သာ ကုဒ်ဖြည်ခြင်း

Ethos™-U55 NPU အတွက် ချစ်ပ်ပေါ်ရှိ မှတ်ဉာဏ်ထဲသို့သာ ကုဒ်ဖြည်ပါသည်။ ဘိုက်တစ်ခု ပြောင်းလဲထားလျှင်ပင် မော်ဒယ်ကို တင်သွင်း၍ မရတော့ပါ။

အသုံးပြုနိုင်ပြီယနေ့ PSOC™ Edge HMI Kit ပေါ်တွင် လည်ပတ်နေပါပြီ။ ကျွန်ုပ်တို့ ပို့ဆောင်သည့် BENTO စက်ပစ္စည်းတိုင်းတွင် secure boot ကို ဖွင့်ထားပြီး ဒီဘတ်ပို့တ်ကို ပိတ်ထားပါသည်။ ကွန်ဆိုး သော့ခတ်ခြင်း ထုတ်ပြန်သည့်အချိန်အထိ ဘုတ်၏ ကိုယ်ပိုင် ကွန်ဆိုးမှတစ်ဆင့် လည်ပတ်သော ကုဒ်သည် လည်ပတ်နေသည့် မော်ဒယ်ထံ ဝင်ရောက်နိုင်ပါသေးသည်။

BENTO ၏ လုံခြုံရေး ချဉ်းကပ်ပုံ

မြင်ကွင်းများ

ဘုတ်တစ်ခုတည်း၊ အခန်း သို့မဟုတ် ထုတ်လုပ်ရေးလိုင်း တစ်ခုစီအတွက် မတူညီသော မြင်ကွင်း။

မြင်ကွင်းဆိုသည်မှာ နေရာတစ်ခုအတွက် ရွေးချယ်ထားသော မော်ဒယ်အစု ဖြစ်ပါသည်။ တူညီသော ဟာ့ဒ်ဝဲကို လုပ်ငန်းခွင်တွင် တာဝန်အသစ် ပေးလိုပါက မြင်ကွင်းကို ပြောင်းပြီး firmware ကို မူလအတိုင်း ထားခဲ့ရုံသာ ဖြစ်ပါသည်။

ကုန်ထုတ်လုပ်ငန်း

ပုံမှန်မဟုတ်သော တုန်ခါမှု၊ လွန်ဖြင့် ဖောက်နေသော ပစ္စည်းအမျိုးအစားနှင့် စက်ကိုင်သူ ရှိမရှိ။

စက်ရုပ်

မျက်နှာပြင် အမျိုးအစား၊ တိုက်မိမှု ဒဏ်၊ လူနှင့် နီးကပ်မှု။

အိမ်တွင် စောင့်ရှောက်မှု

လဲကျမှုကို သိရှိခြင်း၊ အကူအညီ တောင်းသံနှင့် အခန်းထဲ လူရှိမှု။ ပုံမှန် လည်ပတ်ချိန်တွင် ရလဒ်များသာ ဘုတ်ပြင်ပသို့ ထွက်ပါသည်။

စမတ် အဆောက်အအုံ

နေရာ အသုံးပြုမှု၊ ဖန်ကွဲသံ၊ တံခါး တုန်ခါမှု။

စွမ်းအင်

ထရန်စဖော်မာ ဝီဝီမြည်သံ၊ ပန့် တုန်ခါမှု၊ နေရာအတွင်း ကျူးကျော်ဝင်ရောက်မှု။

စမတ် နေထိုင်မှု

အခန်းအလိုက် အိမ်တွင်း အသံများ၊ လူရှိမှုနှင့် လှုပ်ရှားမှုများ။

ဤမြင်ကွင်းများသည် ဥပမာ ပုံဖော်ချက်များသာ ဖြစ်ပါသည်။ မော်ဒယ်အချို့ကို ယနေ့ Edge AI Store တွင် ရရှိနိုင်ပြီး အချို့မှာ နမူနာများ ဖြစ်ပါသည်။ ရလဒ်များသည် သတင်းအချက်အလက်အတွက်သာ ဖြစ်ပါသည်။ ၎င်းတို့သည် ရောဂါရှာဖွေချက် မဟုတ်သလို ဘေးကင်းရေး အာမခံချက်လည်း မဟုတ်ပါ။

ကုမ္ပဏီ မိသားစု

လုပ်ငန်းသစ်များအတွက် နေရာချန်ထားသော မိခင်ကုမ္ပဏီ။

BDH Corporation သည် မိခင်ကုမ္ပဏီ ဖြစ်ပါသည်။ လုပ်ငန်းတစ်ခုချင်းစီသည် သီးခြား လည်ပတ်သော်လည်း အားလုံးက တူညီသော စည်းမျဉ်းများကို လိုက်နာကြပါသည်: ချစ်ပ်အဆင့်မှ စတင်သော လုံခြုံရေး၊ သက်သေပြနိုင်သော အဆိုများကိုသာ ပြောဆိုခြင်းနှင့် အသုံးပြုသူများကို လေးစားသော အင်ဂျင်နီယာ လုပ်ငန်း။

လုပ်ငန်း 01

BENTO

Infineon PSOC™ Edge အတွက် Secure Edge AI။ firmware၊ IDE၊ Trainer၊ Store နှင့် စက်ပစ္စည်းတို့သည် စိတ်ကူးမှ လည်ပတ်နေသော မော်ဒယ်အထိ လမ်းကြောင်းတစ်ခုတည်းကို ဖွဲ့စည်းပါသည်။

BENTO ကို လေ့လာရန်

BDH Group

Bangsaen Design House

BDH Corporation သည် BDH Group (Bangsaen Design House Group) ၏ ကုမ္ပဏီတစ်ခု ဖြစ်ပါသည်။

နောက်တစ်ဆင့်

နောက်ထပ် လာမည့်အရာ

တူညီသော အခြေခံပေါ်တွင် တည်ဆောက်နိုင်မှသာ လုပ်ငန်းသစ်တစ်ခု ပါဝင်လာပါမည်။ နောက်ထုတ်ကုန်တစ်ခုကို မကြေညာမီ ထုတ်ကုန်တစ်ခုကို သေချာစွာ အပြီးသတ်ရန် ကျွန်ုပ်တို့ ပိုနှစ်သက်ပါသည်။

မူများ

ကျွန်ုပ်တို့ အလုပ်လုပ်ပုံ။

ချစ်ပ်အဆင့်မှ စတင်သော လုံခြုံရေး

ယုံကြည်မှုသည် ဆီလီကွန်မှ စတင်ပြီး အလွှာတိုင်းကို ဖြတ်၍ အပေါ်သို့ ဆက်လက်သယ်ဆောင်ပါသည်။ လုံခြုံရေး လုပ်ဆောင်ချက်တစ်ခုကို အမည်ဖော်ပြထားသော ဘုတ်တစ်ခုပေါ်တွင် လည်ပတ်ပြီးမှသာ ကျွန်ုပ်တို့ ထည့်တွက်ပါသည်။

သက်သေပြနိုင်သော အဆိုများ

လုပ်ဆောင်ချက်တစ်ခုစီကို ယနေ့ အသုံးပြုနိုင်ပြီ၊ စမ်းသပ်ခုံပေါ်တွင် သရုပ်ပြပြီး သို့မဟုတ် လမ်းပြမြေပုံပေါ်တွင် ရှိနေဆဲ ဟူ၍ အမှတ်အသားပြုပြီး ထိုအမှတ်အသားများကို ရောမထားပါ။

ဒေတာသည် ရှိသင့်ရာ၌သာ ရှိသည်

မော်ဒယ်များသည် စက်ပစ္စည်းပေါ်တွင် လည်ပတ်ပြီး လေ့ကျင့်မှုကို သင့်ကိုယ်ပိုင် ဆာဗာပေါ်တွင် လုပ်ဆောင်နိုင်ပါသည်။ ရလဒ်များသာ ပို့ဆောင်ရန် လိုအပ်ပါသည်။

ပွင့်လင်းသော ပလက်ဖောင်းများပေါ်တွင် တည်ဆောက်ထား

BENTO သည် Infineon PSOC™ Edge နှင့် Arm® Ethos™ ပေါ်တွင် တည်ဆောက်ထားပြီး TESAIoT Foundation ကဲ့သို့ ပွင့်လင်းသော ပလက်ဖောင်းများနှင့် တွဲဖက်လုပ်ဆောင်သဖြင့် သင်တည်ဆောက်သမျှကို ကျွန်ုပ်တို့နှင့် မည်သည့်အခါမျှ ချည်နှောင်ထားခြင်း မရှိပါ။

တည်ဆောက်ရာ အခြေခံနှင့် တွဲဖက်များ

Infineon PSOC™ Edge E84 Arm® Cortex®-M55 · Ethos™-U55 Infineon ModusToolbox™ Infineon DEEPCRAFT™ Studio မှ မော်ဒယ်များ TESA ၏ TESAIoT Foundation

ကျွန်ုပ်တို့နှင့် လက်တွဲရန်

BENTO နှင့် လက်တွဲနိုင်သည့် နည်းလမ်း လေးမျိုး။

BENTO ကို နေရာတိုင်းရှိ လူများ အသုံးပြုရန်၊ ဆက်လက်တည်ဆောက်ရန်နှင့် ပံ့ပိုးရန် ပြုလုပ်ထားပါသည်။ သင်နှင့် ကိုက်ညီသော လမ်းကို ရွေးချယ်ပါ၊ သင့်စာသည် ကျွန်ုပ်တို့ထံ တိုက်ရိုက် ရောက်လာပါမည်။

ဆော့ဖ်ဝဲ ရေးသားသူများ၊ ကျောင်းများနှင့် တက္ကသိုလ်များ

သင်ယူပြီး တည်ဆောက်ပါ

Flow၊ Blocks သို့မဟုတ် Python ဖြင့် အက်ပ်တစ်ခုကို ရေးပြီး အီမြူလေတာတွင် စမ်းကြည့်ကာ ဘုတ်အစစ်ပေါ်တွင် လည်ပတ်စေပါ။ ဓာတ်ခွဲခန်းများသည် ၎င်းတို့၏ ကိုယ်ပိုင် ဆာဗာပေါ်တွင် ကိုယ်ပိုင် မော်ဒယ်များကို လေ့ကျင့်နိုင်ပါသည်။

BENTO IDE ကို ဖွင့်ရန်

ထုတ်ကုန် ကုမ္ပဏီများ

သင့်ထုတ်ကုန်ထဲသို့ AI ထည့်ပါ

သင့်ကိုယ်ပိုင် ဆာဗာပေါ်တွင် လေ့ကျင့်ပါ၊ မော်ဒယ်တစ်ခုစီကို စက်ပစ္စည်းတစ်ခုတည်းအတွက် တံဆိပ်ခတ်ပါ၊ ထုတ်ကုန်သည် သင့်ဖောက်သည်များ လက်ထဲ ရောက်ပြီးနောက်တွင်ပင် စွမ်းရည်အသစ်များ ထပ်ထည့်ပါ။

လိုင်စင်အကြောင်း ကျွန်ုပ်တို့နှင့် ဆွေးနွေးရန်

ချစ်ပ် ထုတ်လုပ်သူများနှင့် ဖြန့်ဖြူးသူများ

BENTO ကို ချစ်ပ် ပိုမိုများပြားစွာဆီ ယူဆောင်ပါ

BENTO သည် ယနေ့ Infineon PSOC™ Edge ပေါ်တွင် လည်ပတ်နေပါသည်။ ၎င်း၏ IDE၊ Trainer နှင့် Store တို့က မိုက်ခရိုကွန်ထရိုလာ မိသားစုတစ်ခုအတွက် စိတ်ကူးမှ လည်ပတ်နေသော မော်ဒယ်အထိ ပြည့်စုံသော လမ်းကြောင်းကို ပေးပါသည်။

ကျွန်ုပ်တို့နှင့် လက်တွဲပါ

ရင်းနှီးမြှုပ်နှံသူများ

အချုပ်အခြာပိုင် edge AI ကို ပံ့ပိုးပါ

ကျွန်ုပ်တို့သည် BENTO ကို ရေရှည်အတွက် တည်ဆောက်နေပြီး AI သည် ၎င်းကို အသုံးပြုသော လူများနှင့် နေရာများ၏ ပိုင်ဆိုင်မှု ဖြစ်သင့်သည်ဟု ယုံကြည်သော ရင်းနှီးမြှုပ်နှံသူများကို ကြိုဆိုပါသည်။

ကျွန်ုပ်တို့၏ အယူအဆကို ဖတ်ရန်
ဆက်သွယ်ရန်

ပုံများ: NASA, ESA, CSA, STScI, NOIRLab/NSF/AURA နှင့် EHT Collaboration။ ကြယ်မြေပုံ: NASA/Goddard Space Flight Center Scientific Visualization Studio, Gaia DR2 (ESA/Gaia/DPAC)။ ဤစာမျက်နှာအတွက် ဖြတ်တောက်၊ အရွယ်အစားပြောင်းပြီး အရောင်ပြန်ချယ်ထားပါသည်။ CC BY 4.0 အရ သို့မဟုတ် အမေရိကန် အများပိုင် အဖြစ် အသုံးပြုထားပြီး ထိုအဖွဲ့အစည်းများက ထောက်ခံသည်ဟု မဆိုလိုပါ။

ပုံ ရင်းမြစ်များ

Deep Star Maps 2020 (sky): NASA/Goddard Space Flight Center Scientific Visualization Studio; Gaia DR2: ESA/Gaia/DPAC (public domain, source)
M31 · Andromeda Galaxy: Bill Schoening, Vanessa Harvey/REU program/NOIRLab/NSF/AURA (CC BY 4.0, source)
M33 · Triangulum Galaxy: T.A.Rector (NRAO/AUI/NSF and NOIRLab/NSF/AURA) and M.Hanna (NOIRLab/NSF/AURA) (CC BY 4.0, source)
M51 · Whirlpool Galaxy: NASA, ESA, S. Beckwith (STScI), and The Hubble Heritage Team (STScI/AURA) (CC BY 4.0, source)
M104 · Sombrero Galaxy: NASA/ESA and The Hubble Heritage Team (STScI/AURA) (CC BY 4.0, source)
NGC 1300 · Barred Spiral Galaxy: NASA, ESA, and The Hubble Heritage Team (STScI/AURA) (CC BY 4.0, source)
ESO 350-40 · Cartwheel Galaxy: NASA, ESA, CSA, STScI (CC BY 4.0, source)
HCG 92 · Stephan’s Quintet: NASA, ESA, CSA, and STScI (CC BY 4.0, source)
M42 · Orion Nebula: NASA, ESA, M. Robberto (Space Telescope Science Institute/ESA) and the Hubble Space Telescope Orion Treasury Project Team (CC BY 4.0, source)
NGC 3324 · Cosmic Cliffs, Carina Nebula: NASA, ESA, CSA, and STScI (CC BY 4.0, source)
M16 · Pillars of Creation: NASA, ESA, CSA, STScI; J. DePasquale, A. Koekemoer, A. Pagan (STScI) (CC BY 4.0, source)
M57 · Ring Nebula: NASA, ESA, and C. Robert O’Dell (Vanderbilt University) (CC BY 4.0, source)
NGC 7293 · Helix Nebula: NASA, NOAO, ESA, the Hubble Helix Nebula Team, M. Meixner (STScI), and T.A. Rector (University of Alaska Anchorage/NSF NOIRLab) (CC BY 4.0, source)
M1 · Crab Nebula: NASA, ESA and Allison Loll/Jeff Hester (Arizona State University); acknowledgement: Davide De Martin (ESA/Hubble) (CC BY 4.0, source)
3C 461 · Cassiopeia A: NASA, ESA, CSA, STScI, D. Milisavljevic (Purdue University), T. Temim (Princeton University), I. De Looze (University of Gent) (CC BY 4.0, source)
M45 · Pleiades: NOIRLab/NSF/AURA/T.A. Rector (University of Alaska Anchorage), R. Cool (University of Arizona) and WIYN (CC BY 4.0, source)
M13 · Great Globular Cluster in Hercules: T.A. Rector (University of Alaska Anchorage) and H. Schweiker (WIYN and NOIRLab/NSF/AURA) (CC BY 4.0, source)
Sgr A* · Milky Way black hole: EHT Collaboration (CC BY 4.0, source)
M87* · Black hole in M87: EHT Collaboration (CC BY 4.0, source)
AS08-14-2383 · Earthrise, Apollo 8 (24 Dec 1968): NASA (Public domain, source)