BDH Corporation

Titik awal Secure Edge AI.

Kami membangun jalur yang ditempuh model AI untuk sampai ke perangkat. Setiap model diperiksa saat pelatihan, dikirim dengan aman, dan dijalankan di cip yang mengumpulkan datanya. Usaha pertama kami adalah BENTO.

Mengapa kami ada

Bagaimana jika kecerdasan dapat dipasang layaknya sebuah lagu?

Saat ini, model yang sudah jadi masih memerlukan seorang insinyur untuk mengekspornya, mengintegrasikannya ke firmware, lalu mengompilasi dan memasang ulang firmware. Pekerjaan itu terulang untuk setiap perangkat.

Tempat dibuat

Buat dan latih

Aplikasi dirancang di BENTO IDE. Model dilatih dengan data yang direkam oleh papan itu sendiri, lalu diperiksa oleh gerbang yang tidak dapat diabaikan diam-diam oleh siapa pun.

Cara dikirim

Kirim

Ditemukan di Edge AI Store, lalu dikirim dari peramban ke papan yang dipilih pemiliknya tanpa memasang ulang firmware.

Tempat berjalan

Jalankan

Satu cip PSOC™ Edge E84 dengan NPU sendiri dan tiga sensor di papan. Cip ini dapat dipasang di dalam produk apa pun yang dibuat seorang perancang.

Arsitektur BENTO

Lima bagian BENTO, terhubung dalam satu siklus.

Setiap bagian BENTO, dari firmware di cip hingga perangkat di dinding, dibangun untuk menyerahkan model dengan aman ke bagian berikutnya. Gulir untuk mengikuti satu model mengelilingi siklus ini.

01 · Fondasi

BENTO Secure Firmware

Fondasi di dalam cip. Firmware BENTO berjalan sebagai tiga bagian pada dua inti Arm® Infineon PSOC™ Edge E84: lingkungan aman TrustZone pada Cortex®-M33, lingkungan aplikasinya yang berperan sebagai otak, dan inti AI, yaitu Cortex®-M55 dengan FreeRTOS, yang menjalankan beberapa model Edge AI sekaligus di Arm® Ethos™-U55 NPU. Pengembang aplikasi membangun di atasnya melalui BENTO IDE. Beberapa baris Python memilih model dan membaca hasilnya, tanpa kode C.

  • TersediaSetiap model suara atau gerakan membawa pengaturan sinyalnya sendiri, sehingga menambah model tidak pernah berarti firmware baru
  • TersediaPapan memeriksa setiap model terhadap apa yang benar-benar dihasilkan sensornya, lalu menolak ketidakcocokan beserta alasannya
  • TersediaBeberapa model berbagi satu NPU sebagai skenario tersimpan, yang berjalan kembali dengan sendirinya setelah listrik padam
  • TersediaAmbang mulai, konfirmasi, dan selesai untuk setiap kelas mengubah skor mentah menjadi peristiwa, masing-masing dilaporkan sekali beserta durasinya
  • TersediaPada BENTO HMI Kit, model yang dikirim hanya dapat dibuka di papannya sendiri, dan papan membuktikan identitasnya melalui mutual TLS, disiapkan saat pengiriman
  • TersediaSecure boot dan verifikasi model bertanda tangan digital, diaktifkan pada setiap perangkat BENTO yang kami kirimkan
Detail firmware

02 · Belajar

BENTO Edge AI Trainer / DEEPCRAFT™ Studio

Di sini model dilatih dan dinilai. Setiap langkah alur kerja berjalan dengan sendirinya; ketika ada pilihan yang harus diambil, agen AI memilih di antara opsi yang sudah diperiksa mesin pelatihan, dan manusia memberi persetujuan di titik yang penting. Pasang di server AI lokal, di lokasi Anda sendiri, atau di layanan awan.

  • TersediaPerekaman langsung dari papan melalui USB, dengan label yang ditambahkan selama merekam
  • TersediaAgen AI memilih di antara opsi yang sudah diperiksa mesin pelatihan, dan setiap pilihan dicatat serta dapat dibatalkan
  • TersediaEmpat belas gerbang kualitas yang tidak pernah diabaikan, serta pemeriksaan terhadap aturan yang dipakai firmware papan untuk memuat model
  • TersediaEkstensi untuk pelabelan, augmentasi, dan pemeriksaan data dipasang dari satu halaman, berjalan secara luring, dan awalnya dalam keadaan nonaktif
  • TersediaSatu perintah menjalankan sebuah Trainer, dengan atau tanpa GPU, di server AI lokal, di lokasi sendiri, atau di layanan awan. Setiap Trainer menandatangani model yang dibuatnya dengan kuncinya sendiri
Tentang Trainer

03 · Kirim

BENTO Secure Edge AI Store

Di sini model ditemukan dan dikirim. Model terpasang seperti lagu, skenario diputar seperti daftar putar, dan setiap model dikirim dari peramban ke papan yang dipilih pemiliknya, tanpa firmware baru.

  • TersediaPada BENTO HMI Kit, setiap model disegel untuk satu papan tujuannya, dengan tiket sekali pakai yang dibuat oleh papan itu sendiri, melalui USB atau jaringan
  • TersediaKelompokkan model menjadi skenario, seperti lagu dalam daftar putar, dan jalankan bersama di satu papan
  • TersediaHubungkan papan Anda, dan setiap kartu menyatakan apakah model itu akan berjalan di papan tersebut, dan alasannya bila tidak
  • TersediaStore mengetahui kunci sebuah papan hanya dari papan itu sendiri, tidak pernah dari peramban
  • TersediaSetiap model menunjukkan Trainer yang membuatnya, dan versi yang sudah dipublikasikan tidak pernah berubah
  • TersediaPada BENTO HMI Kit, centang Auto Start saat mengirim model atau skenario, dan papan menjalankannya sendiri setiap kali dinyalakan
Tentang Store

04 · Buat

BENTO IDE

Di sinilah aplikasi dibuat, di dalam peramban. Tulis aplikasi sebagai Flow, sebagai Blocks, atau dalam Python, coba di BENTO Emulator, tanyakan kepada AI Buddy, lalu jalankan di papan sungguhan melalui USB.

  • TersediaTiga cara menulis satu aplikasi: menyambung simpul Flow, menyusun Blocks, atau mengetik Python, dengan nilai langsung di setiap sambungan
  • TersediaBENTO Emulator menjalankan MicroPython sungguhan di peramban dan menggambar layar papan yang sebenarnya, dibangun dari kode sumber firmware itu sendiri
  • TersediaVirtual Hardware Console berisi tombol, kenop, LED, kemiringan, dan matriks RGB, sehingga aplikasi dapat diuji sebelum papan tiba
  • TersediaAI Buddy membaca papan Anda yang terhubung dan menjelaskan kesalahan dalam bahasa Thailand atau Inggris. Pengaturan ulang, penulisan berkas, atau eksekusi kode menunggu klik Anda
  • TersediaRemote Flash memasang firmware BENTO ke papan dari IDE melalui aplikasi pembantu kecil, tanpa alat pengembangan yang perlu dipasang
Tentang IDE

05 · Jalankan

PSOC Edge BENTO Device

Dibangun di atas Infineon PSOC™ Edge E84, mikrokontroler yang dibuat untuk perangkat yang mendengar, mengindra, dan menampilkan secara bersamaan. BENTO HMI Kit menyatukan layar, radar, sensor gerak, dan mikrofon dalam satu perangkat, dan BENTO memberinya kecerdasan.

  • TersediaCortex®-M55 dengan Arm® Ethos™-U55 NPU untuk AI, berdampingan dengan Cortex®-M33 dengan TrustZone untuk otak perangkat dan kunci-kuncinya
  • TersediaMesin grafis 2.5D bawaan menggerakkan layar hingga 1024 × 768 pada 60 bingkai per detik
  • TersediaHingga enam mikrofon terhubung langsung ke cip, dan beberapa model mendengar serta mengindra secara bersamaan
  • TersediaBerjalan di BENTO HMI Kit, TESAIoT Dev Kit, dan PSOC™ Edge E84 Evaluation Kit, secara luring di NPU milik cip itu sendiri
  • TersediaHighlights: lini masa tentang apa yang dikenali papan dan kapan (hanya hasil, tanpa rekaman)
  • TersediaSelalu mengindra: setelah dimuat, AI terus memantau mikrofon, sensor gerak (IMU), dan radar di latar belakang pada papan itu sendiri, siang dan malam
Lihat perangkatnya
Orbit BENTO: BENTO Secure Firmware, BENTO Edge AI Trainer / DEEPCRAFT™ Studio, BENTO Secure Edge AI Store, BENTO IDE, dan PSOC Edge BENTO Device, terhubung dalam satu siklus. 01 BENTO Secure Firmware 02 BENTO Edge AI Trainer DEEPCRAFT™ Studio BENTO Edge AI Trainer DEEPCRAFT™ Studio 03 BENTO Secure Edge AI Store 04 BENTO IDE 05 PSOC Edge BENTO Device

Lalu siklus dimulai lagi. Perangkat merekam data baru, dan model berikutnya dilatih dengan data tersebut.

BENTO Device

Tampak seperti jam pintar. Berpikir seperti edge AI.

Di balik layar terdapat prosesor Infineon PSOC™ Edge, dan BENTO memberinya kecerdasan. Papan ini membawa tiga sensor.

RadarKehadiran dan gerakan, tanpa kamera

IMUGetaran dan pergerakan

MikrofonSuara-suara di sekitarnya

Perangkat BENTO pada kit HMI PSOC™ Edge E84 yang menampilkan tampilan jam dan cuaca
Perangkat yang sama menampilkan layar Edge AI dengan model yang sedang berjalan

Dari produk

Sekilas di dalam produk.

Layar dari Edge AI Store dan Edge AI Trainer sebagaimana digunakan saat ini. Pilih salah satu untuk memperbesar.

Tidak ditemukan di tempat lain

Tiga hal yang tidak dapat kami temukan di tempat lain.

Diperiksa terhadap dokumentasi publik dan kode dari produk yang sebanding.

Edge AI Store

Toko model yang mengenali papan Anda

Membaca papan Anda, menyatakan apakah setiap model akan berjalan dan alasannya bila tidak, lalu memasangnya ke firmware MicroPython yang sedang berjalan dari peramban, tanpa pemasangan ulang firmware.

BENTO IDE

Tiga tampilan dari satu program, dalam satu tab peramban

Tampilan Flow, Blocks, dan Python dari satu program, ditambah emulator papan dan papan sungguhan, dalam satu tab peramban serta dalam bahasa Thailand dan Inggris.

Edge AI Trainer

Pelatihan dengan bukti terlampir

Gerbang rilis di setiap proses pelatihan dan pemeriksaan terhadap aturan yang dipakai firmware untuk memuat model, di server Anda sendiri, dalam bahasa Inggris dan Thailand.

Cara kami memeriksa

Aman sejak dirancang

Setiap salinan disegel untuk papan milik satu pemilik.

Paket yang dibuat untuk satu papan tidak akan terbuka di papan lain mana pun. Inilah dasar untuk melisensikan model per papan, bukan per berkas. Saat ini berjalan di BENTO HMI Kit.

Saat transit

Ditandatangani dan disegel untuk satu papan

Dienkripsi dengan kunci milik papan penerima, ditandatangani secara digital oleh Store, dan membawa tiket sekali pakai; paket yang dibuat untuk papan lain akan ditolak.

Saat tersimpan

Teks sandi di papan

Disimpan di papan dalam bentuk terenkripsi, dengan kunci yang hanya dimiliki cip tersebut. Tidak ada berkas kunci yang dapat disalin.

Saat digunakan

Didekripsi hanya di dalam cip

Didekripsi hanya ke memori di dalam cip untuk NPU Ethos™-U55; satu byte yang diubah akan menghentikan pemuatan model.

TersediaSaat ini berjalan di BENTO HMI Kit. Secure boot dan port debug yang tertutup diterapkan pada setiap perangkat BENTO yang kami kirimkan. Sampai penguncian konsol tersedia, kode yang dijalankan melalui konsol papan itu sendiri masih dapat menjangkau model yang sedang berjalan.

Pendekatan BENTO terhadap keamanan

Skenario

Satu papan, dengan skenario berbeda untuk setiap ruangan atau lini.

Skenario adalah sekumpulan model yang dipilih untuk suatu tempat. Untuk memberi perangkat keras yang sama tugas baru di lokasi, Anda mengganti skenarionya dan membiarkan firmware apa adanya.

Manufaktur

Anomali getaran, material bor, dan ada tidaknya operator.

Robotika

Jenis permukaan, guncangan tabrakan, kedekatan manusia.

Perawatan di rumah

Deteksi jatuh, panggilan minta tolong, dan kehadiran di ruangan. Dalam operasi normal, hanya hasil yang keluar dari papan.

Gedung pintar

Okupansi, suara kaca pecah, getaran pintu.

Energi

Dengung trafo, getaran pompa, penyusupan ke lokasi.

Hunian pintar

Suara rumah, kehadiran, dan aktivitas, ruangan demi ruangan.

Skenario ini adalah ilustrasi. Sebagian model sudah ada di Edge AI Store saat ini; sebagian lainnya adalah contoh. Hasil hanya untuk informasi. Hasil tersebut bukan diagnosis dan bukan jaminan keselamatan.

Sebuah keluarga perusahaan

Perusahaan induk dengan ruang untuk usaha-usaha berikutnya.

BDH Corporation adalah perusahaan induk. Setiap usaha berjalan sendiri, tetapi semuanya mengikuti aturan yang sama: keamanan mulai dari cip, hanya klaim yang dapat kami buktikan, dan rekayasa yang menghormati orang-orang yang menggunakannya.

Usaha 01

BENTO

Secure Edge AI untuk Infineon PSOC™ Edge. Firmware, IDE, alat pelatihan, toko model, dan perangkat membentuk satu jalur dari gagasan hingga model yang berjalan.

Jelajahi BENTO

BDH Group

Bangsaen Design House

BDH Corporation adalah perusahaan dalam BDH Group (Bangsaen Design House Group).

Prinsip

Cara kami bekerja.

Keamanan mulai dari cip

Kepercayaan berawal di silikon dan dibawa naik melalui setiap lapisan. Kami baru menghitung sebuah fitur keamanan setelah fitur itu berjalan di papan yang disebutkan namanya.

Klaim yang dapat kami buktikan

Kami memberi label pada setiap fitur sebagai berfungsi saat ini, didemonstrasikan di meja uji, atau masih di peta jalan, dan kami menjaga label-label itu tetap terpisah.

Data tetap di tempatnya

Model berjalan di perangkat, dan pelatihan dapat berjalan di server Anda sendiri. Hanya hasil yang perlu berpindah.

Dibangun di atas platform terbuka

BENTO dibangun di atas Infineon PSOC™ Edge dan Arm® Ethos™, serta bekerja dengan platform terbuka seperti TESAIoT Foundation, sehingga apa yang Anda bangun tidak pernah terkunci pada kami.

Dibangun di atas dan bekerja dengan

Infineon PSOC™ Edge E84 Arm® Cortex®-M55 · Ethos™-U55 Infineon ModusToolbox™ Model dari Infineon DEEPCRAFT™ Studio TESAIoT Foundation oleh TESA

Bekerja sama dengan kami

Empat cara bekerja sama dengan BENTO.

BENTO dibuat untuk digunakan, dikembangkan, dan didukung oleh orang di mana saja. Pilih jalur yang sesuai untuk Anda, dan pesan Anda akan langsung sampai kepada kami.

Pengembang, sekolah, dan universitas

Belajar dan membangun

Tulis aplikasi dalam Flow, Blocks, atau Python, coba di emulator, lalu jalankan di papan sungguhan. Laboratorium dapat melatih model mereka sendiri di server mereka sendiri.

Perusahaan produk

Hadirkan AI dalam produk Anda

Latih model di server Anda sendiri, segel setiap model untuk satu perangkat, dan tambahkan kemampuan baru setelah produk berada di tangan pelanggan Anda.

Produsen cip dan distributor

Hadirkan BENTO di lebih banyak silikon

BENTO saat ini berjalan di Infineon PSOC™ Edge. IDE, Trainer, dan Store-nya memberi satu keluarga mikrokontroler jalur lengkap dari gagasan hingga model yang berjalan.

Investor

Mendukung edge AI yang berdaulat

Kami membangun BENTO untuk jangka panjang dan menyambut investor yang meyakini bahwa AI semestinya menjadi milik orang dan tempat yang menggunakannya.

Gambar: NASA, ESA, CSA, STScI, NOIRLab/NSF/AURA dan EHT Collaboration. Peta bintang: NASA/Goddard Space Flight Center Scientific Visualization Studio, Gaia DR2 (ESA/Gaia/DPAC). Dipotong, diubah ukurannya, dan diwarnai ulang untuk halaman ini. Digunakan di bawah CC BY 4.0 atau sebagai domain publik AS, tanpa dukungan dari lembaga tersebut.

Kredit gambar
  • Deep Star Maps 2020 (sky): NASA/Goddard Space Flight Center Scientific Visualization Studio; Gaia DR2: ESA/Gaia/DPAC (public domain, source)
  • M31 · Andromeda Galaxy: Bill Schoening, Vanessa Harvey/REU program/NOIRLab/NSF/AURA (CC BY 4.0, source)
  • M33 · Triangulum Galaxy: T.A.Rector (NRAO/AUI/NSF and NOIRLab/NSF/AURA) and M.Hanna (NOIRLab/NSF/AURA) (CC BY 4.0, source)
  • M51 · Whirlpool Galaxy: NASA, ESA, S. Beckwith (STScI), and The Hubble Heritage Team (STScI/AURA) (CC BY 4.0, source)
  • M104 · Sombrero Galaxy: NASA/ESA and The Hubble Heritage Team (STScI/AURA) (CC BY 4.0, source)
  • NGC 1300 · Barred Spiral Galaxy: NASA, ESA, and The Hubble Heritage Team (STScI/AURA) (CC BY 4.0, source)
  • ESO 350-40 · Cartwheel Galaxy: NASA, ESA, CSA, STScI (CC BY 4.0, source)
  • HCG 92 · Stephan’s Quintet: NASA, ESA, CSA, and STScI (CC BY 4.0, source)
  • M42 · Orion Nebula: NASA, ESA, M. Robberto (Space Telescope Science Institute/ESA) and the Hubble Space Telescope Orion Treasury Project Team (CC BY 4.0, source)
  • NGC 3324 · Cosmic Cliffs, Carina Nebula: NASA, ESA, CSA, and STScI (CC BY 4.0, source)
  • M16 · Pillars of Creation: NASA, ESA, CSA, STScI; J. DePasquale, A. Koekemoer, A. Pagan (STScI) (CC BY 4.0, source)
  • M57 · Ring Nebula: NASA, ESA, and C. Robert O’Dell (Vanderbilt University) (CC BY 4.0, source)
  • NGC 7293 · Helix Nebula: NASA, NOAO, ESA, the Hubble Helix Nebula Team, M. Meixner (STScI), and T.A. Rector (University of Alaska Anchorage/NSF NOIRLab) (CC BY 4.0, source)
  • M1 · Crab Nebula: NASA, ESA and Allison Loll/Jeff Hester (Arizona State University); acknowledgement: Davide De Martin (ESA/Hubble) (CC BY 4.0, source)
  • 3C 461 · Cassiopeia A: NASA, ESA, CSA, STScI, D. Milisavljevic (Purdue University), T. Temim (Princeton University), I. De Looze (University of Gent) (CC BY 4.0, source)
  • M45 · Pleiades: NOIRLab/NSF/AURA/T.A. Rector (University of Alaska Anchorage), R. Cool (University of Arizona) and WIYN (CC BY 4.0, source)
  • M13 · Great Globular Cluster in Hercules: T.A. Rector (University of Alaska Anchorage) and H. Schweiker (WIYN and NOIRLab/NSF/AURA) (CC BY 4.0, source)
  • Sgr A* · Milky Way black hole: EHT Collaboration (CC BY 4.0, source)
  • M87* · Black hole in M87: EHT Collaboration (CC BY 4.0, source)
  • AS08-14-2383 · Earthrise, Apollo 8 (24 Dec 1968): NASA (Public domain, source)