BDH Corporation

जहाँ से शुरू होता है Secure Edge AI।

हम वह रास्ता बनाते हैं जिससे कोई AI मॉडल डिवाइस तक पहुँचता है। हर मॉडल प्रशिक्षण में जाँचा जाता है, सुरक्षित रूप से पहुँचाया जाता है, और उसी चिप पर चलता है जो डेटा इकट्ठा करती है। हमारा पहला उद्यम BENTO है।

आर्किटेक्चर देखें

हम क्यों हैं

क्या हो, अगर बुद्धिमत्ता किसी गीत की तरह इंस्टॉल हो सके?

आज भी एक तैयार मॉडल के लिए किसी इंजीनियर की ज़रूरत होती है, जो उसे एक्सपोर्ट करे, firmware में इंटीग्रेट करे, रीबिल्ड और रीफ़्लैश करे, और यही काम हर डिवाइस के लिए दोहराया जाता है।

कहाँ बनता है

रचना और प्रशिक्षण

ऐप्लिकेशन BENTO IDE में डिज़ाइन होते हैं। मॉडल उसी डेटा पर प्रशिक्षित होते हैं जिसे बोर्ड ने स्वयं रिकॉर्ड किया, फिर ऐसे गेट से जाँचे जाते हैं जिनमें कोई चुपचाप छूट नहीं दे सकता।

कैसे पहुँचता है

पहुँचाना

Edge AI Store में मिलता है और ब्राउज़र से उस बोर्ड पर भेजा जाता है जिसे उसके स्वामी ने चुना, बिना firmware रीफ़्लैश किए।

कहाँ चलता है

चलाना

अपने NPU और बोर्ड पर तीन सेंसर वाली एक PSOC™ Edge E84 चिप। इसे कोई डिज़ाइनर अपने किसी भी उत्पाद में लगा सकता है।

BENTO आर्किटेक्चर

BENTO के पाँच भाग, एक चक्र में जुड़े हुए।

चिप पर firmware से लेकर दीवार पर लगे डिवाइस तक, BENTO का हर भाग इस तरह बना है कि मॉडल सुरक्षित रूप से अगले भाग को सौंपा जाए। एक मॉडल को पूरे चक्र में चलते देखने के लिए नीचे स्क्रॉल करें।

01 · नींव

BENTO Secure Firmware

चिप पर नींव। BENTO firmware, Infineon PSOC™ Edge E84 के दो Arm® कोर पर तीन हिस्सों में चलता है: Cortex®-M33 का TrustZone सुरक्षित क्षेत्र, उसी कोर का ऐप्लिकेशन क्षेत्र जो दिमाग का काम करता है, और एक AI कोर, यानी FreeRTOS पर चलने वाला Cortex®-M55, जो Arm® Ethos™-U55 NPU पर एक साथ कई Edge AI मॉडल चलाता है। ऐप्लिकेशन डेवलपर BENTO IDE में इसके ऊपर निर्माण करते हैं। Python की कुछ पंक्तियाँ मॉडल चुनती हैं और उनके परिणाम पढ़ती हैं, C कोड के बिना।

आज उपलब्धहर ध्वनि या गति मॉडल अपनी सिग्नल सेटिंग साथ रखता है, इसलिए मॉडल जोड़ने के लिए कभी नए firmware की ज़रूरत नहीं होती
आज उपलब्धबोर्ड हर मॉडल को उससे मिलाता है जो उसके सेंसर वास्तव में देते हैं, और मेल न होने पर कारण बताकर उसे अस्वीकार करता है
आज उपलब्धकई मॉडल एक सहेजे गए सीन के रूप में एक ही NPU साझा करते हैं, जो बिजली जाने के बाद अपने-आप फिर शुरू हो जाता है
आज उपलब्धहर श्रेणी के लिए शुरू, पुष्टि और समाप्ति के स्तर कच्चे स्कोर को इवेंट में बदलते हैं, और हर इवेंट उसकी अवधि के साथ एक बार रिपोर्ट होता है
आज उपलब्धBENTO HMI Kit पर, पहुँचाया गया मॉडल केवल अपने बोर्ड पर खुलता है, और बोर्ड mutual TLS पर अपनी पहचान साबित करता है, जो सौंपते समय प्रोविज़न की जाती है
आज उपलब्धSecure boot और हस्ताक्षरित मॉडल का सत्यापन, हमारे द्वारा सौंपे जाने वाले हर BENTO डिवाइस में चालू

Firmware का विवरण

02 · सीखना

BENTO Edge AI Trainer / DEEPCRAFT™ Studio

मॉडल यहीं प्रशिक्षित और परखे जाते हैं। वर्कफ़्लो का हर चरण अपने-आप चलता है; जहाँ कोई चुनाव करना हो, वहाँ AI एजेंट उन विकल्पों में से चुनते हैं जिन्हें इंजन पहले ही जाँच चुका है, और जहाँ ज़रूरी हो वहाँ एक व्यक्ति मंज़ूरी देता है। इसे किसी लोकल AI सर्वर पर, अपने परिसर में या क्लाउड में इंस्टॉल करें।

आज उपलब्धUSB पर बोर्ड से लाइव रिकॉर्डिंग, और रिकॉर्ड करते समय ही लेबल जोड़ना
आज उपलब्धAI एजेंट उन्हीं विकल्पों में से चुनते हैं जिन्हें इंजन पहले ही जाँच चुका है, और हर चुनाव दर्ज होता है और वापस लिया जा सकता है
आज उपलब्धचौदह क्वालिटी गेट जिनमें कभी छूट नहीं दी जाती, और उन नियमों पर जाँच जिनसे बोर्ड का firmware मॉडल लोड करता है
आज उपलब्धलेबलिंग, डेटा ऑगमेंटेशन और डेटा जाँच के एक्सटेंशन एक ही पेज से इंस्टॉल होते हैं, ऑफ़लाइन चलते हैं और बंद अवस्था में शुरू होते हैं
आज उपलब्धएक कमांड से ट्रेनर शुरू होता है, GPU के साथ या उसके बिना, किसी लोकल AI सर्वर पर, आपके परिसर में या क्लाउड में। हर ट्रेनर अपने बनाए मॉडलों पर अपनी कुंजी से हस्ताक्षर करता है

ट्रेनर के बारे में

03 · पहुँचाना

BENTO Secure Edge AI Store

मॉडल यहीं मिलते हैं और पहुँचाए जाते हैं। वे गीतों की तरह इंस्टॉल होते हैं, सीन प्लेलिस्ट की तरह चलते हैं, और हर मॉडल नए firmware के बिना ब्राउज़र से उस बोर्ड तक जाता है जिसे उसके स्वामी ने चुना।

आज उपलब्धBENTO HMI Kit पर हर मॉडल उसी एक बोर्ड के लिए सील होता है जिसे वह भेजा जाता है, बोर्ड द्वारा स्वयं बनाए गए एक बार उपयोग होने वाले टिकट के साथ, USB या नेटवर्क पर
आज उपलब्धमॉडलों को एक सीन में समूहित करें, जैसे प्लेलिस्ट में गीत, और उन्हें एक बोर्ड पर साथ चलाएँ
आज उपलब्धअपना बोर्ड जोड़ें, और हर कार्ड बताता है कि वह मॉडल उस पर चलेगा या नहीं, और क्यों नहीं
आज उपलब्धStore किसी बोर्ड की कुंजी केवल बोर्ड से ही लेता है, ब्राउज़र से कभी नहीं
आज उपलब्धहर मॉडल दिखाता है कि उसे किस ट्रेनर ने बनाया, और प्रकाशित संस्करण कभी नहीं बदलता
आज उपलब्धBENTO HMI Kit पर मॉडल या सीन भेजते समय Auto Start चुनें, और बोर्ड हर बार चालू होने पर उसे अपने-आप चलाएगा

स्टोर के बारे में

04 · रचना

BENTO IDE

ऐप्लिकेशन यहीं, ब्राउज़र में बनते हैं। इसे Flow, Blocks या Python में लिखें, BENTO Emulator पर आज़माएँ, AI Buddy से पूछें, फिर USB से असली बोर्ड पर चलाएँ।

आज उपलब्धएक ऐप लिखने के तीन तरीके: Flow नोड जोड़ें, Blocks लगाएँ या Python टाइप करें, और तारों पर वास्तविक समय के मान देखें
आज उपलब्धBENTO Emulator ब्राउज़र में असली MicroPython चलाता है और बोर्ड की अपनी स्क्रीन बनाता है, और यह firmware के अपने सोर्स से बना है
आज उपलब्धबटन, नॉब, LED, झुकाव और RGB मैट्रिक्स वाला Virtual Hardware Console, ताकि बोर्ड आने से पहले ही ऐप की जाँच हो सके
आज उपलब्धAI Buddy आपके जुड़े हुए बोर्ड को पढ़ता है और त्रुटियों को थाई या अंग्रेज़ी में समझाता है। रीसेट, फ़ाइल लिखना या कोड चलाना आपके क्लिक का इंतज़ार करता है
आज उपलब्धRemote Flash एक छोटे हेल्पर ऐप के ज़रिए IDE से बोर्ड पर BENTO firmware डालता है, और कोई टूलचेन इंस्टॉल नहीं करनी पड़ती

IDE के बारे में

05 · चलाना

PSOC Edge BENTO Device

यह Infineon PSOC™ Edge E84 पर बना है, जो ऐसे डिवाइसों के लिए बना माइक्रोकंट्रोलर है जो एक साथ सुनते, महसूस करते और दिखाते हैं। BENTO HMI Kit एक ही डिवाइस में स्क्रीन, रडार, मोशन सेंसर और माइक्रोफ़ोन रखता है, और BENTO उसे बुद्धिमत्ता देता है।

आज उपलब्धAI के लिए Arm® Ethos™-U55 NPU वाला Cortex®-M55, और उसके साथ दिमाग और कुंजियों के लिए TrustZone वाला Cortex®-M33
आज उपलब्धअंतर्निर्मित 2.5D ग्राफ़िक्स इंजन 1024 × 768 तक की स्क्रीन को 60 फ़्रेम प्रति सेकंड पर चलाता है
आज उपलब्धअधिकतम छह माइक्रोफ़ोन सीधे चिप से जुड़ते हैं, और कई मॉडल एक साथ सुनते और महसूस करते हैं
आज उपलब्धBENTO HMI Kit, TESAIoT Dev Kit और PSOC™ Edge E84 Evaluation Kit पर, चिप के अपने NPU के साथ ऑफ़लाइन चलता है
आज उपलब्धHighlights: बोर्ड ने क्या और कब पहचाना, उसकी टाइमलाइन (केवल परिणाम, कोई रिकॉर्डिंग नहीं)
आज उपलब्धहमेशा सेंसिंग: एक बार लोड होने के बाद AI बोर्ड पर ही बैकग्राउंड में माइक्रोफ़ोन, मोशन सेंसर (IMU) और रडार पर दिन-रात नज़र रखता है

डिवाइस देखें

बोर्ड पर

सेंसर डेटा

डिवाइस पर रिकॉर्ड किया गया IMU और माइक्रोफ़ोन डेटा

प्रशिक्षण के बाद

जाँच में सफल मॉडल

NPU के लिए कंपाइल किया गया, थाई और अंग्रेज़ी मॉडल कार्ड के साथ

स्टोर से

रास्ते में एक मॉडल

उसी एक बोर्ड तक जिसे उसके स्वामी ने चुना

IDE में

एक ऐप्लिकेशन

बोर्ड की स्क्रीन और सेंसर के लिए Flow, Blocks या Python

डिवाइस पर

पहचान के परिणाम

स्क्रीन पर और Highlights में

फिर चक्र दोबारा शुरू होता है। डिवाइस नया डेटा रिकॉर्ड करता है, और अगला मॉडल उसी पर प्रशिक्षित होता है।

BENTO Device

दिखता है स्मार्ट घड़ी जैसा। सोचता है edge AI की तरह।

स्क्रीन के पीछे Infineon PSOC™ Edge प्रोसेसर है, और BENTO उसे बुद्धिमत्ता देता है। बोर्ड पर तीन सेंसर हैं।

रडारउपस्थिति और गति, बिना कैमरे के

IMUकंपन और हलचल

माइक्रोफ़ोनआसपास की ध्वनियाँ

PSOC™ Edge E84 HMI किट पर एक BENTO डिवाइस, जो घड़ी और मौसम का दृश्य दिखा रहा है

वही डिवाइस, जो चलते हुए मॉडलों के साथ अपनी Edge AI स्क्रीन दिखा रहा है

उत्पादों से

उत्पादों के भीतर एक नज़र।

Edge AI Store और Edge AI Trainer की स्क्रीनें, जैसी वे आज उपयोग होती हैं। बड़ा देखने के लिए किसी एक को चुनें।

BENTO IDEबाईं ओर सेंसर नोड का एक Flow और दाईं ओर बोर्ड का एमुलेटर और हार्डवेयर पैनल, हर तार पर वास्तविक समय के मानों के साथ।
Highlightsएक दिन को पढ़ने के नौ तरीके, जो दिखाते हैं कि बोर्ड ने क्या पहचाना, कब, और कुछ असामान्य हुआ या नहीं।
My Scenesएक कमरे या एक लाइन के लिए साथ चुने गए कई मॉडल, जिन्हें इस आधार पर जाँचा जाता है कि बोर्ड क्या चला सकता है।
Edge AI मॉडल कैटलॉगएक मॉडल चुनें और उसे बिना रीफ़्लैश के अपने जुड़े हुए बोर्ड पर भेजें।
बोर्ड को अपने नाम पंजीकृत करेंब्राउज़र में कुछ कदमों में पूरा होता है, और बोर्ड साबित करता है कि वह आपके पास है।
ट्रेनर · डेटा प्रोफ़ाइलकिसी भी प्रशिक्षण से पहले प्रोफ़ाइल जाँचती है कि डेटा पर्याप्त है या नहीं, साफ़ है या नहीं, और क्या उससे किसी व्यक्ति की पहचान हो सकती है।
ट्रेनर · लेबलिंगकोई लेबल तभी मान्य होता है जब दो स्वतंत्र स्रोत सहमत हों।
ट्रेनर · गेट रिपोर्टतीन क्वालिटी गेट में विफल एक रन: रिपोर्ट कारण बताती है, और मॉडल स्टोर से बाहर रहता है।

और कहीं नहीं मिला

तीन चीज़ें जो हमें और कहीं नहीं मिलीं।

तुलनीय उत्पादों के सार्वजनिक दस्तावेज़ों और कोड के आधार पर जाँचा गया।

Edge AI Store

एक स्टोर जो आपके बोर्ड को जानता है

आपके बोर्ड को पढ़ता है, बताता है कि हर मॉडल चलेगा या नहीं और क्यों नहीं, और ब्राउज़र से उसे चल रहे MicroPython firmware में इंस्टॉल करता है, बिना रीफ़्लैश के।

BENTO IDE

एक प्रोग्राम के तीन दृश्य, एक ब्राउज़र टैब में

एक प्रोग्राम के Flow, Blocks और Python दृश्य, साथ में बोर्ड का एमुलेटर और असली बोर्ड, एक ही ब्राउज़र टैब में, थाई और अंग्रेज़ी में।

Edge AI Trainer

प्रमाण साथ लेकर चलने वाला प्रशिक्षण

हर रन में रिलीज़ गेट, और उन नियमों पर जाँच जिनसे firmware मॉडल लोड करता है, आपके अपने सर्वर पर, अंग्रेज़ी और थाई में।

हमने कैसे जाँचा

डिज़ाइन से ही सुरक्षित

हर प्रति एक ही स्वामी के बोर्ड के लिए सील।

एक बोर्ड के लिए बना पैकेज किसी और बोर्ड पर नहीं खुलेगा। यही प्रति फ़ाइल के बजाय प्रति बोर्ड मॉडल का लाइसेंस देने का आधार है। यह आज BENTO HMI Kit पर चलता है।

रास्ते में

हस्ताक्षरित और एक बोर्ड के लिए सील

प्राप्त करने वाले बोर्ड की अपनी कुंजी से एन्क्रिप्ट किया गया, स्टोर द्वारा हस्ताक्षरित और एक बार उपयोग होने वाले टिकट के साथ; किसी अन्य बोर्ड के लिए बना पैकेज अस्वीकार कर दिया जाता है।

भंडारण में

बोर्ड पर सिफ़रटेक्स्ट

बोर्ड पर एन्क्रिप्टेड रूप में संग्रहीत, ऐसी कुंजी के तहत जो केवल उसी चिप की है। कॉपी करने के लिए कोई कुंजी फ़ाइल नहीं है।

उपयोग में

केवल चिप के भीतर डिक्रिप्ट

केवल Ethos™-U55 NPU के लिए ऑन-चिप मेमोरी में डिक्रिप्ट होता है; एक बाइट बदलते ही मॉडल लोड होना रुक जाता है।

आज उपलब्धआज BENTO HMI Kit पर चल रहा है। Secure boot और बंद डिबग पोर्ट हमारे द्वारा सौंपे जाने वाले हर BENTO डिवाइस पर लागू किए जाते हैं। जब तक कंसोल लॉक जारी नहीं होता, बोर्ड के अपने कंसोल से चलाया गया कोड अब भी चल रहे मॉडल तक पहुँच सकता है।

BENTO सुरक्षा को कैसे देखता है

सीन

एक बोर्ड, हर कमरे या लाइन के लिए अलग सीन।

सीन किसी स्थान के लिए चुने गए मॉडलों का समूह है। उसी हार्डवेयर को स्थल पर नया काम देने के लिए आप सीन बदलते हैं और firmware को वैसा ही छोड़ देते हैं।

विनिर्माण

कंपन में विसंगतियाँ, ड्रिल की जा रही सामग्री, और यह कि ऑपरेटर मौजूद है या नहीं।

रोबोटिक्स

सतह का प्रकार, टक्कर का झटका, मनुष्य की निकटता।

घर पर देखभाल

गिरने का पता लगाना, मदद की पुकार और कमरे में उपस्थिति। सामान्य संचालन में केवल परिणाम बोर्ड से बाहर जाते हैं।

स्मार्ट बिल्डिंग

उपस्थिति, काँच टूटने की आवाज़, दरवाज़े का कंपन।

ऊर्जा

ट्रांसफ़ॉर्मर की गुनगुनाहट, पंप का कंपन, स्थल में घुसपैठ।

स्मार्ट लिविंग

घर की ध्वनियाँ, उपस्थिति और गतिविधि, कमरे-दर-कमरे।

ये सीन उदाहरण हैं। इनमें से कुछ मॉडल आज Edge AI Store में हैं; बाकी उदाहरण हैं। परिणाम केवल जानकारी के लिए हैं। ये निदान नहीं हैं, और सुरक्षा की गारंटी भी नहीं।

कंपनियों का एक परिवार

और उद्यमों के लिए जगह रखने वाली एक मूल कंपनी।

BDH Corporation एक मूल कंपनी है। हर उद्यम स्वतंत्र रूप से चलता है, और सभी एक जैसे नियमों का पालन करते हैं: चिप से शुरू होने वाली सुरक्षा, केवल वही दावे जिन्हें हम सिद्ध कर सकें, और ऐसी इंजीनियरिंग जो इसका उपयोग करने वाले लोगों का सम्मान करे।

उद्यम 01

BENTO

Infineon PSOC™ Edge के लिए Secure Edge AI। इसमें firmware, IDE, ट्रेनर, स्टोर और डिवाइस मिलकर विचार से चलते हुए मॉडल तक एक रास्ता बनाते हैं।

BENTO को जानें

BDH Group

Bangsaen Design House

BDH Corporation, BDH Group (Bangsaen Design House Group) की एक कंपनी है।

आगे

आगे क्या

कोई नया उद्यम तभी जुड़ता है जब उसे इसी आधार पर बनाया जा सके। हम दूसरे उत्पाद की घोषणा से पहले एक उत्पाद को ठीक से पूरा करना पसंद करते हैं।

सिद्धांत

हम कैसे काम करते हैं।

चिप से शुरू होने वाली सुरक्षा

भरोसा सिलिकॉन से शुरू होता है और हर परत से होकर ऊपर तक जाता है। हम किसी सुरक्षा सुविधा को तभी गिनते हैं जब वह किसी नामित बोर्ड पर चलती है।

ऐसे दावे जिन्हें हम सिद्ध कर सकें

हम हर सुविधा को आज काम करने वाली, बेंच पर प्रदर्शित, या अभी रोडमैप पर, इनमें से एक के रूप में चिह्नित करते हैं, और इन चिह्नों को अलग रखते हैं।

डेटा वहीं रहे जहाँ उसका स्थान है

मॉडल डिवाइस पर चलते हैं, और प्रशिक्षण आपके अपने सर्वर पर चल सकता है। केवल परिणामों को बाहर जाना पड़ता है।

खुले प्लेटफ़ॉर्म पर बना

BENTO, Infineon PSOC™ Edge और Arm® Ethos™ पर बना है, और TESAIoT Foundation जैसे खुले प्लेटफ़ॉर्म के साथ काम करता है, ताकि आप जो बनाएँ वह कभी हमसे बँधा न रहे।

जिन पर बना है और जिनके साथ काम करता है

Infineon PSOC™ Edge E84 Arm® Cortex®-M55 · Ethos™-U55 Infineon ModusToolbox™ Infineon DEEPCRAFT™ Studio के मॉडल TESA का TESAIoT Foundation

हमारे साथ काम करें

BENTO के साथ काम करने के चार तरीके।

BENTO इसलिए बना है कि हर जगह के लोग इसका उपयोग करें, इस पर निर्माण करें और इसे समर्थन दें। अपने लिए सही रास्ता चुनें, और आपका संदेश सीधे हम तक पहुँचेगा।

डेवलपर, स्कूल और विश्वविद्यालय

सीखें और बनाएँ

Flow, Blocks या Python में ऐप लिखें, एमुलेटर पर आज़माएँ और असली बोर्ड पर चलाएँ। लैब अपने सर्वर पर अपने मॉडल प्रशिक्षित कर सकती हैं।

BENTO IDE खोलें

उत्पाद कंपनियाँ

अपने उत्पाद में AI लाएँ

अपने सर्वर पर प्रशिक्षण दें, हर मॉडल को एक डिवाइस के लिए सील करें, और उत्पाद ग्राहकों के हाथ में पहुँचने के बाद भी नई क्षमताएँ जोड़ें।

लाइसेंसिंग के बारे में हमसे बात करें

चिप निर्माता और वितरक

BENTO को और सिलिकॉन तक ले जाएँ

BENTO आज Infineon PSOC™ Edge पर चलता है। इसका IDE, ट्रेनर और स्टोर किसी माइक्रोकंट्रोलर परिवार को विचार से लेकर चलते हुए मॉडल तक एक पूरा रास्ता देते हैं।

हमारे साझेदार बनें

निवेशक

संप्रभु एज में निवेश करें

हम BENTO को लंबी अवधि के लिए बना रहे हैं, और उन निवेशकों का स्वागत करते हैं जो मानते हैं कि AI उन लोगों और स्थानों का होना चाहिए जो उसका उपयोग करते हैं।

हमारी निवेश सोच पढ़ें
हमसे संपर्क करें

चित्र: NASA, ESA, CSA, STScI, NOIRLab/NSF/AURA और EHT Collaboration। तारा मानचित्र: NASA/Goddard Space Flight Center Scientific Visualization Studio, Gaia DR2 (ESA/Gaia/DPAC)। इस पृष्ठ के लिए काटे गए, आकार बदला गया और रंग समायोजित किया गया। CC BY 4.0 के तहत या अमेरिका के सार्वजनिक डोमेन के रूप में उपयोग किया गया; इसका अर्थ किसी संस्था का समर्थन नहीं है।

चित्र आभार

Deep Star Maps 2020 (sky): NASA/Goddard Space Flight Center Scientific Visualization Studio; Gaia DR2: ESA/Gaia/DPAC (public domain, source)
M31 · Andromeda Galaxy: Bill Schoening, Vanessa Harvey/REU program/NOIRLab/NSF/AURA (CC BY 4.0, source)
M33 · Triangulum Galaxy: T.A.Rector (NRAO/AUI/NSF and NOIRLab/NSF/AURA) and M.Hanna (NOIRLab/NSF/AURA) (CC BY 4.0, source)
M51 · Whirlpool Galaxy: NASA, ESA, S. Beckwith (STScI), and The Hubble Heritage Team (STScI/AURA) (CC BY 4.0, source)
M104 · Sombrero Galaxy: NASA/ESA and The Hubble Heritage Team (STScI/AURA) (CC BY 4.0, source)
NGC 1300 · Barred Spiral Galaxy: NASA, ESA, and The Hubble Heritage Team (STScI/AURA) (CC BY 4.0, source)
ESO 350-40 · Cartwheel Galaxy: NASA, ESA, CSA, STScI (CC BY 4.0, source)
HCG 92 · Stephan’s Quintet: NASA, ESA, CSA, and STScI (CC BY 4.0, source)
M42 · Orion Nebula: NASA, ESA, M. Robberto (Space Telescope Science Institute/ESA) and the Hubble Space Telescope Orion Treasury Project Team (CC BY 4.0, source)
NGC 3324 · Cosmic Cliffs, Carina Nebula: NASA, ESA, CSA, and STScI (CC BY 4.0, source)
M16 · Pillars of Creation: NASA, ESA, CSA, STScI; J. DePasquale, A. Koekemoer, A. Pagan (STScI) (CC BY 4.0, source)
M57 · Ring Nebula: NASA, ESA, and C. Robert O’Dell (Vanderbilt University) (CC BY 4.0, source)
NGC 7293 · Helix Nebula: NASA, NOAO, ESA, the Hubble Helix Nebula Team, M. Meixner (STScI), and T.A. Rector (University of Alaska Anchorage/NSF NOIRLab) (CC BY 4.0, source)
M1 · Crab Nebula: NASA, ESA and Allison Loll/Jeff Hester (Arizona State University); acknowledgement: Davide De Martin (ESA/Hubble) (CC BY 4.0, source)
3C 461 · Cassiopeia A: NASA, ESA, CSA, STScI, D. Milisavljevic (Purdue University), T. Temim (Princeton University), I. De Looze (University of Gent) (CC BY 4.0, source)
M45 · Pleiades: NOIRLab/NSF/AURA/T.A. Rector (University of Alaska Anchorage), R. Cool (University of Arizona) and WIYN (CC BY 4.0, source)
M13 · Great Globular Cluster in Hercules: T.A. Rector (University of Alaska Anchorage) and H. Schweiker (WIYN and NOIRLab/NSF/AURA) (CC BY 4.0, source)
Sgr A* · Milky Way black hole: EHT Collaboration (CC BY 4.0, source)
M87* · Black hole in M87: EHT Collaboration (CC BY 4.0, source)
AS08-14-2383 · Earthrise, Apollo 8 (24 Dec 1968): NASA (Public domain, source)