BDH Corporation

จุดเริ่มต้นของ Secure Edge AI

เราสร้างเส้นทางที่โมเดล AI ใช้เดินทางไปถึงอุปกรณ์ โมเดลแต่ละตัวผ่านการตรวจระหว่างการฝึก ส่งมอบอย่างปลอดภัย และทำงานบนชิปที่เก็บข้อมูลนั้นเอง กิจการแรกของเราคือ BENTO

ดูสถาปัตยกรรม

เหตุผลที่เราเกิดขึ้น

จะเป็นอย่างไร ถ้าการติดตั้งความฉลาดง่ายเหมือนกดเล่นเพลง?

ทุกวันนี้ โมเดลที่ฝึกเสร็จแล้วยังต้องให้วิศวกรส่งออก รวมเข้ากับ firmware บิลด์ใหม่ แล้วแฟลชใหม่ ซึ่งต้องทำซ้ำกับทุกเครื่อง

ที่ที่ความฉลาดเกิดขึ้น

สร้างและฝึก

แอปพลิเคชันออกแบบใน BENTO IDE ส่วนโมเดลฝึกจากข้อมูลที่บอร์ดบันทึกเอง แล้วตรวจผ่านด่านคุณภาพที่ไม่มีใครข้ามไปเงียบ ๆ ได้

เส้นทางการส่งมอบ

ส่งมอบ

ค้นหาใน Edge AI Store แล้วส่งจากเบราว์เซอร์ลงบอร์ดที่เจ้าของเลือก โดยไม่ต้องแฟลช firmware ใหม่

ที่ที่ความฉลาดทำงาน

ทำงานบนอุปกรณ์

ชิป PSOC™ Edge E84 ตัวเดียวที่มี NPU ในตัว และมีเซนเซอร์สามตัวบนบอร์ด ใส่ลงในผลิตภัณฑ์ใดก็ได้ที่นักออกแบบสร้างขึ้น

สถาปัตยกรรม BENTO

ห้าส่วนของ BENTO ที่เชื่อมกันเป็นวง

ตั้งแต่ firmware บนชิปไปจนถึงอุปกรณ์บนผนัง ทุกส่วนของ BENTO ถูกสร้างมาเพื่อส่งต่อโมเดลอย่างปลอดภัยไปยังส่วนถัดไป เลื่อนลงเพื่อติดตามเส้นทางของโมเดลหนึ่งตัวรอบวง

01 · รากฐาน

BENTO Secure Firmware

รากฐานบนชิป firmware ของ BENTO ทำงานเป็นสามส่วนบน Arm® สองคอร์ของ Infineon PSOC™ Edge E84 ได้แก่ secure world ที่ใช้ TrustZone ของ Cortex®-M33, application world ของคอร์เดียวกันที่ทำหน้าที่เป็นสมองของอุปกรณ์ และ AI core คือ Cortex®-M55 บน FreeRTOS ที่รันโมเดล Edge AI หลายตัวพร้อมกันบน NPU Arm® Ethos™-U55 ส่วนนักพัฒนาแอปพลิเคชันสร้างต่อยอดได้ผ่าน BENTO IDE เขียน Python ไม่กี่บรรทัดก็เลือกโมเดลและอ่านผลได้ ไม่ต้องเขียนภาษา C

ใช้งานได้แล้วโมเดลเสียงหรือการเคลื่อนไหวแต่ละตัวพกค่าประมวลผลสัญญาณของตัวเองมาด้วย การเพิ่มโมเดลจึงไม่ต้องมี firmware ใหม่
ใช้งานได้แล้วบอร์ดตรวจโมเดลทุกตัวเทียบกับสิ่งที่เซนเซอร์ส่งมาจริง ถ้าไม่ตรงกันจะปฏิเสธพร้อมบอกเหตุผล
ใช้งานได้แล้วหลายโมเดลใช้ NPU ตัวเดียวร่วมกันเป็นฉากที่บันทึกไว้ และเริ่มทำงานใหม่เองเมื่อไฟกลับมา
ใช้งานได้แล้วเกณฑ์เริ่ม ยืนยัน และจบของแต่ละคลาสเปลี่ยนคะแนนดิบเป็นเหตุการณ์ รายงานครั้งเดียวพร้อมระยะเวลา
ใช้งานได้แล้วบน BENTO HMI Kit โมเดลที่ส่งมาเปิดได้เฉพาะบนบอร์ดของตัวเอง และบอร์ดยืนยันตัวตนผ่าน mutual TLS ที่ตั้งไว้ตั้งแต่ส่งมอบ
ใช้งานได้แล้วSecure boot และการตรวจลายเซ็นโมเดล เปิดใช้ในอุปกรณ์ BENTO ทุกเครื่องที่ส่งมอบ

รายละเอียด firmware

02 · เรียนรู้

BENTO Edge AI Trainer / DEEPCRAFT™ Studio

ที่นี่คือที่ฝึกและตัดสินโมเดล ทุกขั้นของเวิร์กโฟลว์เดินเองได้ ตรงไหนที่ต้องตัดสินใจ AI agent จะเลือกจากตัวเลือกที่ระบบตรวจไว้แล้ว และคนเป็นผู้อนุมัติในจุดที่สำคัญ ติดตั้งได้ทั้งบน local AI server, on-premise หรือ cloud

ใช้งานได้แล้วบันทึกสดจากบอร์ดผ่าน USB และติดป้ายกำกับไปพร้อมกับการบันทึก
ใช้งานได้แล้วAI agent เลือกจากตัวเลือกที่ระบบตรวจไว้แล้ว ทุกการตัดสินใจถูกบันทึกและย้อนกลับได้
ใช้งานได้แล้วด่านคุณภาพ 14 ด่านที่ไม่มีการยกเว้น และการตรวจเทียบกับกฎที่ firmware ของบอร์ดใช้โหลดโมเดล
ใช้งานได้แล้วส่วนขยายสำหรับติดป้ายกำกับ เพิ่มความหลากหลายของข้อมูล และตรวจข้อมูล ติดตั้งได้จากหน้าเดียว ทำงานแบบออฟไลน์ และปิดไว้ตั้งแต่เริ่ม
ใช้งานได้แล้วคำสั่งเดียวก็เริ่ม trainer ได้ จะมีหรือไม่มี GPU ก็ได้ บน local AI server, on-premise หรือ cloud และ trainer แต่ละเครื่องเซ็นโมเดลที่สร้างด้วยกุญแจของตัวเอง

เกี่ยวกับ Trainer

03 · ส่งมอบ

BENTO Secure Edge AI Store

ที่นี่คือที่ค้นหาและส่งมอบโมเดล โมเดลติดตั้งได้เหมือนเพลง ฉากเล่นได้เหมือนเพลย์ลิสต์ และส่งจากเบราว์เซอร์ไปยังบอร์ดที่เจ้าของเลือกไว้ โดยไม่ต้องมี firmware ใหม่

ใช้งานได้แล้วบน BENTO HMI Kit โมเดลแต่ละตัวถูกผนึกให้บอร์ดปลายทางเพียงบอร์ดเดียว ด้วยตั๋วใช้ครั้งเดียวที่บอร์ดสร้างขึ้นเอง ส่งได้ทั้งผ่าน USB และเครือข่าย
ใช้งานได้แล้วรวมโมเดลเป็นฉากเหมือนจัดเพลงลงเพลย์ลิสต์ แล้วรันพร้อมกันบนบอร์ดเดียว
ใช้งานได้แล้วเชื่อมต่อบอร์ดแล้วการ์ดแต่ละใบจะบอกว่าโมเดลนั้นรันบนบอร์ดของคุณได้หรือไม่ และถ้าไม่ได้เพราะอะไร
ใช้งานได้แล้วStore รับกุญแจของบอร์ดจากตัวบอร์ดเองเท่านั้น ไม่รับจากเบราว์เซอร์
ใช้งานได้แล้วทุกโมเดลบอกว่ามาจาก trainer เครื่องไหน และเวอร์ชันที่เผยแพร่แล้วจะไม่ถูกเปลี่ยน
ใช้งานได้แล้วบน BENTO HMI Kit ติ๊ก Auto Start ตอนส่งโมเดลหรือฉาก แล้วบอร์ดจะรันเองทุกครั้งที่เปิดเครื่อง

เกี่ยวกับ Store

04 · สร้างสรรค์

BENTO IDE

แอปพลิเคชันสร้างกันที่นี่ในเบราว์เซอร์ เขียนได้ทั้งแบบ Flow, Blocks หรือ Python ลองบน BENTO Emulator ถาม AI Buddy แล้วรันบนบอร์ดจริงผ่าน USB

ใช้งานได้แล้วเขียนแอปเดียวได้สามแบบ ต่อโหนด Flow ต่อบล็อก หรือพิมพ์ Python และเห็นค่าจริงวิ่งบนเส้นเชื่อม
ใช้งานได้แล้วBENTO Emulator รัน MicroPython ของจริงในเบราว์เซอร์และวาดหน้าจอแบบเดียวกับบอร์ด สร้างจากซอร์สของ firmware เอง
ใช้งานได้แล้วVirtual Hardware Console มีปุ่ม ปุ่มหมุน LED การเอียงบอร์ด และเมทริกซ์ RGB ให้ทดสอบแอปได้ก่อนบอร์ดมาถึง
ใช้งานได้แล้วAI Buddy อ่านค่าจากบอร์ดที่เชื่อมต่ออยู่และอธิบายข้อผิดพลาดเป็นภาษาไทยหรืออังกฤษ ส่วนการรีเซ็ต การเขียนไฟล์ หรือการรันโค้ดจะรอให้คุณกดยืนยันก่อน
ใช้งานได้แล้วRemote Flash ติดตั้ง firmware ของ BENTO ลงบอร์ดจาก IDE ผ่านแอปช่วยตัวเล็ก ๆ โดยไม่ต้องติดตั้ง toolchain

เกี่ยวกับ IDE

05 · ทำงาน

PSOC Edge BENTO Device

สร้างบน Infineon PSOC™ Edge E84 ไมโครคอนโทรลเลอร์ที่ออกแบบมาให้อุปกรณ์ฟัง รับรู้ และแสดงผลได้ในเวลาเดียวกัน BENTO HMI Kit รวมหน้าจอ เรดาร์ เซนเซอร์การเคลื่อนไหว และไมโครโฟนไว้ในเครื่องเดียว และ BENTO ป้อนความฉลาดให้

ใช้งานได้แล้วCortex®-M55 คู่กับ NPU Arm® Ethos™-U55 สำหรับงาน AI และ Cortex®-M33 ที่มี TrustZone สำหรับสมองของอุปกรณ์และกุญแจ
ใช้งานได้แล้วกราฟิก 2.5D ในตัวชิปขับหน้าจอได้ถึง 1024 × 768 ที่ 60 เฟรมต่อวินาที
ใช้งานได้แล้วต่อไมโครโฟนเข้ากับชิปได้โดยตรงถึงหกตัว และหลายโมเดลฟังและรับรู้ไปพร้อมกันได้
ใช้งานได้แล้วทำงานบน BENTO HMI Kit, TESAIoT Dev Kit และ PSOC™ Edge E84 Evaluation Kit แบบออฟไลน์บน NPU ของชิปเอง
ใช้งานได้แล้วHighlights: ไทม์ไลน์ของสิ่งที่บอร์ดรับรู้และเวลาที่เกิดขึ้น (เฉพาะผลลัพธ์ ไม่มีข้อมูลที่บันทึกไว้)
ใช้งานได้แล้วตรวจจับอยู่ตลอดเวลา: เมื่อโหลดแล้ว AI จะคอยรับสัญญาณจากไมโครโฟน เซนเซอร์การเคลื่อนไหว (IMU) และเรดาร์อยู่เบื้องหลังบนตัวบอร์ดเองทั้งวันทั้งคืน

ดูอุปกรณ์

บนบอร์ด

ข้อมูลเซนเซอร์

IMU และไมโครโฟน บันทึกบนอุปกรณ์

ผลจากการฝึก

โมเดลที่ผ่านทุกด่าน

คอมไพล์สำหรับ NPU พร้อมการ์ดโมเดลภาษาไทยและอังกฤษ

จาก Store

โมเดลที่กำลังเดินทาง

ไปยังบอร์ดที่เจ้าของเลือก

ใน IDE

แอปพลิเคชัน

Flow, Blocks หรือ Python สำหรับหน้าจอและเซนเซอร์ของบอร์ด

บนอุปกรณ์

ผลการรับรู้

บนหน้าจอและใน Highlights

จากนั้นวงจรก็เริ่มใหม่ อุปกรณ์บันทึกข้อมูลชุดใหม่ และโมเดลรุ่นถัดไปจะฝึกจากข้อมูลนั้น

BENTO Device

หน้าตาเหมือนนาฬิกาอัจฉริยะ แต่คิดแบบ Edge AI

หลังหน้าจอคือหน่วยประมวลผล Infineon PSOC™ Edge โดยมี BENTO ป้อนความฉลาดให้ บนบอร์ดมีเซนเซอร์สามตัว

เรดาร์รับรู้การมีอยู่และการเคลื่อนไหว โดยไม่ต้องใช้กล้อง

IMUการสั่นสะเทือนและการเคลื่อนที่

ไมโครโฟนเสียงรอบตัว

อุปกรณ์ BENTO บนชุด PSOC™ Edge E84 HMI แสดงหน้าปัดนาฬิกาและสภาพอากาศ

อุปกรณ์เครื่องเดียวกันแสดงหน้าจอ Edge AI ขณะโมเดลกำลังทำงาน

จากผลิตภัณฑ์จริง

ดูภายในผลิตภัณฑ์

หน้าจอจาก Edge AI Store และ Edge AI Trainer ตามที่ใช้งานอยู่จริงในวันนี้ เลือกภาพใดก็ได้เพื่อขยาย

BENTO IDEFlow ของโหนดเซนเซอร์อยู่ทางซ้าย อีมูเลเตอร์และแผงฮาร์ดแวร์ของบอร์ดอยู่ทางขวา และทุกเส้นเชื่อมแสดงค่าสดขณะทำงาน
Highlightsอ่านข้อมูลหนึ่งวันได้เก้ามุมมอง ทั้งสิ่งที่บอร์ดรับรู้ เวลาที่เกิด และสิ่งที่ผิดปกติ
My Scenesหลายโมเดลที่เลือกไว้ด้วยกันสำหรับห้องหรือสายการผลิต ตรวจกับสิ่งที่บอร์ดรันได้จริง
แคตตาล็อกโมเดล Edge AIเลือกโมเดลแล้วส่งลงบอร์ดที่เชื่อมต่ออยู่ได้โดยไม่ต้องแฟลชใหม่
ลงทะเบียนบอร์ดเป็นของคุณทำได้ในไม่กี่ขั้นตอนบนเบราว์เซอร์ โดยบอร์ดจะพิสูจน์ว่าอยู่กับคุณจริง
Trainer · โปรไฟล์ข้อมูลก่อนเริ่มฝึก โปรไฟล์ข้อมูลจะตรวจว่ามีข้อมูลเพียงพอหรือไม่ ข้อมูลสะอาดหรือไม่ และอาจระบุตัวบุคคลได้หรือไม่
Trainer · การติดป้ายกำกับป้ายกำกับจะถูกนับก็ต่อเมื่อมีสองแหล่งอิสระยืนยันตรงกัน
Trainer · รายงานด่านคุณภาพการฝึกรอบที่ไม่ผ่านด่านคุณภาพสามด่าน รายงานบอกเหตุผล และโมเดลจะไม่ถูกส่งเข้า Store

ยังไม่พบที่อื่น

สามสิ่งที่เราหาไม่พบจากที่อื่น

ตรวจสอบกับเอกสารและโค้ดสาธารณะของผลิตภัณฑ์ที่ใกล้เคียงกัน

Edge AI Store

ร้านโมเดลที่รู้จักบอร์ดของคุณ

อ่านข้อมูลบอร์ด บอกว่าแต่ละโมเดลรันได้หรือไม่และเพราะอะไร แล้วติดตั้งลง firmware MicroPython ที่กำลังทำงานจากเบราว์เซอร์โดยไม่ต้องแฟลชใหม่

BENTO IDE

ดูโปรแกรมเดียวได้สามมุมมองในแท็บเบราว์เซอร์เดียว

มุมมอง Flow, Blocks และ Python ของโปรแกรมเดียวกัน อีมูเลเตอร์ของบอร์ด และบอร์ดจริง อยู่รวมในแท็บเบราว์เซอร์เดียว ใช้ได้ทั้งภาษาไทยและภาษาอังกฤษ

Edge AI Trainer

การฝึกที่แนบหลักฐานมาด้วย

ด่านคุณภาพก่อนเผยแพร่ในการฝึกทุกครั้ง และการตรวจกับกฎที่ firmware ใช้โหลดโมเดล บนเซิร์ฟเวอร์ของคุณเอง ทั้งภาษาอังกฤษและภาษาไทย

เราตรวจสอบอย่างไร

ปลอดภัยตั้งแต่การออกแบบ

ทุกสำเนาผนึกไว้กับบอร์ดของเจ้าของเพียงเครื่องเดียว

แพ็กเกจที่ทำขึ้นสำหรับบอร์ดหนึ่งจะเปิดบนบอร์ดอื่นไม่ได้ จึงเป็นพื้นฐานของการให้สิทธิ์ใช้โมเดลเป็นรายบอร์ดแทนรายไฟล์ ปัจจุบันระบบนี้ทำงานแล้วบน BENTO HMI Kit

ระหว่างส่ง

ลงนามและผนึกให้บอร์ดเดียว

เข้ารหัสด้วยกุญแจของบอร์ดปลายทาง ลงนามโดย Store และแนบตั๋วใช้ครั้งเดียว แพ็กเกจที่ทำมาให้บอร์ดอื่นจะถูกปฏิเสธ

ขณะจัดเก็บ

เก็บเป็นข้อมูลเข้ารหัส

จัดเก็บบนบอร์ดในรูปแบบเข้ารหัสด้วยกุญแจที่เป็นของชิปตัวนั้นเท่านั้น จึงไม่มีไฟล์กุญแจให้คัดลอก

ขณะใช้งาน

ถอดรหัสเฉพาะภายในชิป

ถอดรหัสเฉพาะในหน่วยความจำภายในชิปสำหรับ NPU Ethos™-U55 หากมีไบต์ใดถูกแก้ไข โมเดลจะไม่ถูกโหลด

ใช้งานได้แล้วทำงานแล้ววันนี้บน BENTO HMI Kit อุปกรณ์ BENTO ทุกเครื่องที่ส่งมอบตั้งค่า secure boot และปิดพอร์ตดีบักไว้แล้ว อย่างไรก็ตาม จนกว่าจะเผยแพร่การล็อกคอนโซล โค้ดที่รันผ่านคอนโซลของบอร์ดเองยังเข้าถึงโมเดลที่กำลังทำงานได้

แนวทางความปลอดภัยของ BENTO

ฉากการใช้งาน

บอร์ดเดียวที่ใช้ฉากต่างกันได้ในแต่ละห้องหรือสายการผลิต

ฉาก (scene) คือชุดโมเดลที่เลือกให้เหมาะกับสถานที่หนึ่ง หากต้องการให้ฮาร์ดแวร์ตัวเดิมรับงานใหม่ที่หน้างาน คุณเพียงเปลี่ยนฉาก และปล่อย firmware ไว้ตามเดิม

การผลิต

การสั่นสะเทือนที่ผิดปกติ ชนิดวัสดุขณะเจาะ และการตรวจว่ามีผู้ปฏิบัติงานอยู่หรือไม่

หุ่นยนต์

ชนิดพื้นผิว แรงกระแทกจากการชน และระยะใกล้คน

การดูแลที่บ้าน

การตรวจจับการล้ม เสียงขอความช่วยเหลือ และการมีคนอยู่ในห้อง ในการทำงานปกติ ข้อมูลที่ออกจากบอร์ดมีเพียงผลลัพธ์เท่านั้น

อาคารอัจฉริยะ

การใช้งานพื้นที่ เสียงกระจกแตก และการสั่นของประตู

พลังงาน

เสียงหึ่งของหม้อแปลง การสั่นของปั๊ม และการบุกรุกพื้นที่

บ้านอัจฉริยะ

เสียงในบ้าน การมีคนอยู่ และกิจกรรม แยกตามห้อง

ฉากเหล่านี้เป็นตัวอย่างประกอบ บางโมเดลมีใน Edge AI Store แล้ววันนี้ บางโมเดลเป็นเพียงตัวอย่าง ผลลัพธ์ใช้เพื่อประกอบข้อมูลเท่านั้น และไม่ถือเป็นการวินิจฉัยหรือการรับประกันความปลอดภัย

ครอบครัวของกิจการ

บริษัทแม่ที่พร้อมรับกิจการใหม่

BDH Corporation เป็นบริษัทแม่ แต่ละกิจการดำเนินงานของตัวเอง แต่ทุกกิจการยึดหลักเดียวกัน ได้แก่ ความปลอดภัยตั้งแต่ระดับชิป การกล่าวอ้างเฉพาะสิ่งที่พิสูจน์ได้ และงานวิศวกรรมที่เคารพผู้ใช้งาน

กิจการที่ 01

BENTO

Secure Edge AI สำหรับ Infineon PSOC™ Edge โดย firmware, IDE, เครื่องมือฝึก, ร้านโมเดล และอุปกรณ์ รวมกันเป็นเส้นทางเดียวจากไอเดียไปสู่โมเดลที่ทำงานจริง

สำรวจ BENTO

BDH Group

Bangsaen Design House

BDH Corporation เป็นบริษัทใน BDH Group (Bangsaen Design House Group)

สิ่งที่จะตามมา

กิจการใหม่จะเข้าร่วมก็ต่อเมื่อสร้างบนฐานเดียวกันได้ เราเลือกทำผลิตภัณฑ์หนึ่งให้เสร็จอย่างดีก่อนประกาศผลิตภัณฑ์ถัดไป

หลักการ

วิธีที่เราทำงาน

ความปลอดภัยตั้งแต่ระดับชิป

ความไว้วางใจเริ่มที่ซิลิคอนและส่งต่อขึ้นไปทุกชั้น เราจะนับฟีเจอร์ความปลอดภัยก็ต่อเมื่อฟีเจอร์นั้นทำงานบนบอร์ดที่ระบุรุ่นได้แล้วเท่านั้น

กล่าวอ้างเฉพาะสิ่งที่พิสูจน์ได้

เราระบุสถานะของแต่ละฟีเจอร์ว่าใช้งานได้แล้ววันนี้ สาธิตบนบอร์ดทดสอบแล้ว หรือยังอยู่ในแผนงาน และไม่ปะปนสถานะเหล่านี้เข้าด้วยกัน

ข้อมูลอยู่ในที่ที่ควรอยู่

โมเดลทำงานบนอุปกรณ์ และการฝึกทำบนเซิร์ฟเวอร์ของคุณเองได้ ข้อมูลที่ต้องเดินทางจึงมีเพียงผลลัพธ์

สร้างบนแพลตฟอร์มเปิด

BENTO สร้างบน Infineon PSOC™ Edge และ Arm® Ethos™ และทำงานร่วมกับแพลตฟอร์มเปิด เช่น TESAIoT Foundation สิ่งที่คุณสร้างจึงไม่ถูกผูกติดกับเรา

สร้างบนและทำงานร่วมกับ

Infineon PSOC™ Edge E84 Arm® Cortex®-M55 · Ethos™-U55 Infineon ModusToolbox™ โมเดลจาก Infineon DEEPCRAFT™ Studio TESAIoT Foundation โดย TESA

ร่วมงานกับเรา

สี่ทางที่จะร่วมงานกับ BENTO

BENTO สร้างมาให้คนทั่วโลกได้ใช้ ต่อยอด และร่วมสนับสนุน เลือกทางที่เหมาะกับคุณ แล้วข้อความของคุณจะส่งตรงถึงเรา

นักพัฒนา โรงเรียน และมหาวิทยาลัย

เรียนรู้และสร้าง

เขียนแอปด้วย Flow, Blocks หรือ Python ลองบนอีมูเลเตอร์ แล้วรันบนบอร์ดจริง ห้องแล็บฝึกโมเดลของตัวเองบนเซิร์ฟเวอร์ของตัวเองได้

เปิด BENTO IDE

บริษัทผู้ผลิตสินค้า

ใส่ AI ลงในสินค้าของคุณ

ฝึกโมเดลบนเซิร์ฟเวอร์ของคุณเอง ผนึกโมเดลแต่ละตัวให้อุปกรณ์เครื่องเดียว และเพิ่มความสามารถใหม่ได้แม้สินค้าจะอยู่ในมือลูกค้าแล้ว

คุยกับเราเรื่องสิทธิ์การใช้งาน

ผู้ผลิตชิปและผู้จัดจำหน่าย

พา BENTO ไปสู่ชิปอีกมากมาย

วันนี้ BENTO ทำงานบน Infineon PSOC™ Edge ทั้ง IDE, trainer และ Store ทำให้ไมโครคอนโทรลเลอร์ตระกูลหนึ่งมีเส้นทางครบ ตั้งแต่ไอเดียจนถึงโมเดลที่ทำงานจริง

ร่วมเป็นพันธมิตร

นักลงทุน

ร่วมสร้าง AI ที่เป็นของผู้ใช้เอง

เราสร้าง BENTO เพื่อระยะยาว และยินดีคุยกับนักลงทุนที่เชื่อว่า AI ควรเป็นของผู้คนและพื้นที่ที่ใช้มัน

อ่านแนวคิดของเรา
ติดต่อเรา

ภาพ: NASA, ESA, CSA, STScI, NOIRLab/NSF/AURA และ EHT Collaboration แผนที่ดาว: NASA/Goddard Space Flight Center Scientific Visualization Studio, Gaia DR2 (ESA/Gaia/DPAC) ภาพถูกครอป ย่อขนาด และปรับสีสำหรับหน้านี้ ใช้ภายใต้ CC BY 4.0 หรือในฐานะสาธารณสมบัติของสหรัฐอเมริกา โดยไม่ได้หมายความว่าหน่วยงานเหล่านี้รับรองเรา

เครดิตภาพ

Deep Star Maps 2020 (sky): NASA/Goddard Space Flight Center Scientific Visualization Studio; Gaia DR2: ESA/Gaia/DPAC (public domain, source)
M31 · Andromeda Galaxy: Bill Schoening, Vanessa Harvey/REU program/NOIRLab/NSF/AURA (CC BY 4.0, source)
M33 · Triangulum Galaxy: T.A.Rector (NRAO/AUI/NSF and NOIRLab/NSF/AURA) and M.Hanna (NOIRLab/NSF/AURA) (CC BY 4.0, source)
M51 · Whirlpool Galaxy: NASA, ESA, S. Beckwith (STScI), and The Hubble Heritage Team (STScI/AURA) (CC BY 4.0, source)
M104 · Sombrero Galaxy: NASA/ESA and The Hubble Heritage Team (STScI/AURA) (CC BY 4.0, source)
NGC 1300 · Barred Spiral Galaxy: NASA, ESA, and The Hubble Heritage Team (STScI/AURA) (CC BY 4.0, source)
ESO 350-40 · Cartwheel Galaxy: NASA, ESA, CSA, STScI (CC BY 4.0, source)
HCG 92 · Stephan’s Quintet: NASA, ESA, CSA, and STScI (CC BY 4.0, source)
M42 · Orion Nebula: NASA, ESA, M. Robberto (Space Telescope Science Institute/ESA) and the Hubble Space Telescope Orion Treasury Project Team (CC BY 4.0, source)
NGC 3324 · Cosmic Cliffs, Carina Nebula: NASA, ESA, CSA, and STScI (CC BY 4.0, source)
M16 · Pillars of Creation: NASA, ESA, CSA, STScI; J. DePasquale, A. Koekemoer, A. Pagan (STScI) (CC BY 4.0, source)
M57 · Ring Nebula: NASA, ESA, and C. Robert O’Dell (Vanderbilt University) (CC BY 4.0, source)
NGC 7293 · Helix Nebula: NASA, NOAO, ESA, the Hubble Helix Nebula Team, M. Meixner (STScI), and T.A. Rector (University of Alaska Anchorage/NSF NOIRLab) (CC BY 4.0, source)
M1 · Crab Nebula: NASA, ESA and Allison Loll/Jeff Hester (Arizona State University); acknowledgement: Davide De Martin (ESA/Hubble) (CC BY 4.0, source)
3C 461 · Cassiopeia A: NASA, ESA, CSA, STScI, D. Milisavljevic (Purdue University), T. Temim (Princeton University), I. De Looze (University of Gent) (CC BY 4.0, source)
M45 · Pleiades: NOIRLab/NSF/AURA/T.A. Rector (University of Alaska Anchorage), R. Cool (University of Arizona) and WIYN (CC BY 4.0, source)
M13 · Great Globular Cluster in Hercules: T.A. Rector (University of Alaska Anchorage) and H. Schweiker (WIYN and NOIRLab/NSF/AURA) (CC BY 4.0, source)
Sgr A* · Milky Way black hole: EHT Collaboration (CC BY 4.0, source)
M87* · Black hole in M87: EHT Collaboration (CC BY 4.0, source)
AS08-14-2383 · Earthrise, Apollo 8 (24 Dec 1968): NASA (Public domain, source)