BENTO · उद्यम 01
BENTO एक विचार को डिवाइस पर चलते मॉडल तक ले जाता है। इसके पाँच भाग हैं: चिप पर firmware, ऐप्लिकेशन लिखने के लिए एक IDE, मॉडल बनाने और जाँचने वाला ट्रेनर, उन्हें पहुँचाने वाला स्टोर, और उन्हें चलाने वाला डिवाइस।
नया क्या है
BENTO के अधिकांश हिस्से कहीं न कहीं किसी न किसी रूप में मौजूद हैं। तुलनीय टूल और स्टोर के सार्वजनिक दस्तावेज़ और कोड जाँचने के बाद हमें जो नहीं मिला, वे ये संयोजन हैं। यदि आप किसी पहले के उदाहरण को जानते हैं, तो हमें बताएँ और हम यह पेज सुधार देंगे।
Edge AI Store
यह जुड़े हुए बोर्ड को पढ़ता है, बताता है कि हर मॉडल उस पर चलेगा या नहीं और क्यों नहीं, और ब्राउज़र से मॉडल को बोर्ड के चल रहे MicroPython firmware में इंस्टॉल करता है। इसके लिए बोर्ड को किसी विशेष मोड में डालने या रीफ़्लैश करने की ज़रूरत नहीं होती। हमें ऐसा करने वाला कोई अन्य सार्वजनिक मॉडल स्टोर नहीं मिला।
BENTO IDE
PSOC™ Edge E84 के लिए बना यह IDE एक ही प्रोग्राम को Flow, Blocks और Python के रूप में दिखाता है। प्रोग्राम पहले बोर्ड के MicroPython एमुलेटर में और फिर उसी टैब से असली बोर्ड पर चलता है, थाई और अंग्रेज़ी में। हमें कोई अन्य ब्राउज़र IDE नहीं मिला जो इन्हें एक साथ लाता हो।
Edge AI Trainer
हर रन की जाँच रिलीज़ गेट से होती है (बदलाव से सुरक्षित टेस्ट सेट, शफ़ल किए गए लेबल पर एक कंट्रोल रन, और यह परीक्षण कि मॉडल यह उजागर न करे कि उसके प्रशिक्षण डेटा में कौन था), और उन नियमों पर भी जिनसे firmware मॉडल लोड करता है। यह स्वीकृतियों वाले सेल्फ़-होस्टेड टीम सर्वर पर, अंग्रेज़ी और थाई में चलता है, और स्टोर तक हस्ताक्षरित हैंड-ऑफ़ के साथ। हमें कोई अन्य edge AI प्रशिक्षण टूल नहीं मिला जो इन्हें जोड़ता हो।
स्रोत: माइक्रोकंट्रोलर के लिए मॉडल स्टोर और डिप्लॉय टूल, MicroPython के लिए ब्राउज़र IDE, और edge AI प्रशिक्षण टूल के वेंडर दस्तावेज़ और सार्वजनिक कोड।
01 · BENTO Secure Firmware
Infineon PSOC™ Edge E84 के दो Arm® कोर पर तीन हिस्सों में चलने वाला firmware, जो C में लिखा गया है और ऐप्लिकेशन के लिए MicroPython का उपयोग करता है। BENTO का बाकी सब कुछ इसी पर टिका है।
MicroPython में ऐप्लिकेशन, ऑन-स्क्रीन इंटरफ़ेस के साथ, और जिन बोर्डों में ये लगे हैं उन पर IMU, माइक्रोफ़ोन, रडार और पर्यावरण सेंसर के लिए API।
ऑफ़लाइन, डिवाइस पर ही इन्फ़रेंस। गति और ध्वनि की श्रेणियों जैसे कई मॉडल पहले से शामिल हैं; इनमें से कुछ Infineon और Imagimob ने अपनी शर्तों पर प्रकाशित किए हैं।
मॉडल रनटाइम पर Edge AI Store से आते हैं, और firmware रीफ़्लैश करने की ज़रूरत नहीं होती।
Edge AI Creator: बोर्ड USB के ज़रिए IMU या माइक्रोफ़ोन डेटा सीधे Edge AI Trainer में रिकॉर्ड करता है। ऑडियो केवल तभी रिकॉर्ड होता है जब बोलने वाला पेज पर सहमति दे।
हर मौजूदा रिलीज़ बताती है कि वह किस बोर्ड के लिए है, ताकि ब्राउज़र इंस्टॉलर हर बोर्ड के लिए सही firmware दे।
BENTO HMI Kit पर प्रति-बोर्ड सील किया गया मॉडल संग्रहण और mutual TLS पर बोर्ड पहचान, जो सौंपते समय प्रोविज़न की जाती है।
Secure boot और हस्ताक्षरित मॉडल का सत्यापन, हमारे द्वारा सौंपे जाने वाले हर BENTO डिवाइस में चालू।
Cortex®-M33 · TrustZone
सबसे पहले चलने वाला BENTO कोड। यह चिप का सुरक्षित क्षेत्र तैयार करता है, और BENTO HMI Kit पर बोर्ड की पहचान रखता है और सील किए गए मॉडल खोलता है।
Cortex®-M33 · ऐप्लिकेशन
डिवाइस का लॉजिक MicroPython में चलाता है, और उसके नेटवर्क कनेक्शन और मॉडल स्टोर भी संभालता है। BENTO HMI Kit पर यह हर मॉडल का हस्ताक्षर जाँचकर ही उसे AI कोर को सौंपता है।
Cortex®-M55 · Ethos™-U55 NPU
डिस्प्ले और सेंसर के साथ-साथ NPU पर एक साथ कई Edge AI मॉडल चलाता है।
ऐप्लिकेशन डेवलपर firmware को बदले बिना, BENTO IDE में उसके ऊपर ऐप्लिकेशन बनाते हैं।
Infineon PSOC™ Edge E84: Arm® Ethos™-U55 NPU के साथ Arm® Cortex®-M55 और Cortex®-M33। टूलचेन: Infineon ModusToolbox™ और Arm GCC; NPU के लिए मॉडल Arm Vela से कंपाइल किए जाते हैं।
02 · BENTO IDE
BENTO IDE वह जगह है जहाँ आप BENTO डिवाइस पर चलने वाले ऐप्लिकेशन लिखते हैं। उन्हें जुड़े हुए नोड के Flow, Blocks या Python में बनाएँ, बोर्ड के एमुलेटर में जाँचें, और फिर USB से बोर्ड पर चलाएँ।
एक ही ऐप बनाने के तीन तरीके: Flow, एक नो-कोड कैनवस जिसके तारों पर वास्तविक समय के मान दिखते हैं; Blocks, जो firmware के मॉड्यूल से एक-एक करके मेल खाते हैं; और ऑटोकम्प्लीट वाला Python, जो वापस Blocks में बदल जाता है।
BENTO एमुलेटर बोर्ड की अपनी स्क्रीन के आकार में ब्राउज़र में MicroPython चलाता है और साथ में सिम्युलेटेड हार्डवेयर पैनल भी देता है, ताकि बोर्ड आने से पहले ही हर विचार आज़माया जा सके।
सीधे ब्राउज़र से, USB के ज़रिए बोर्ड को जोड़ें, उस पर ऐप्लिकेशन चलाएँ और इंस्टॉल करें।
500 से अधिक उदाहरण, Karel Robot पाठ और BENTO Arcade गेम, और एक AI Buddy जो थाई या अंग्रेज़ी में उत्तर देता है। सितंबर 2026 में एक ही सेशन में लगभग 200 छात्रों ने इसका उपयोग किया।
03 · BENTO Edge AI Trainer
ट्रेनर कच्चे सेंसर डेटा को ऐसे मॉडल में बदलता है जो PSOC™ Edge E84 पर चलता है। हर कदम पर निर्णय लोगों के हाथ में रहता है, और यह अंग्रेज़ी और थाई में काम करता है।
छह चरण: डेटा लाना, उसे साफ़ करना और समझना, श्रेणियाँ और लेबल तय करना, प्रशिक्षण और ट्यूनिंग, NPU के लिए कंपाइल करना, और प्रकाशन।
गति (IMU), ध्वनि और रडार डेटा। हर रिकॉर्डिंग में उसकी इकाइयाँ, अक्ष और सैंपल रेट बताना ज़रूरी है; इनमें से कुछ भी छूटा हो तो रिकॉर्डिंग अस्वीकार कर दी जाती है, अनुमान नहीं लगाया जाता।
चौदह क्वालिटी गेट, जिनमें कोई चुपचाप छूट नहीं दे सकता। इनमें ऐसा टेस्ट सेट शामिल है जिसे बिना पता चले बदला नहीं जा सकता, शफ़ल किए गए लेबल पर एक कंट्रोल रन जो दिखाता है कि परिणाम संयोग नहीं हैं, हर श्रेणी और हर समूह के लिए न्यूनतम पहचान दर, और यह जाँच कि मॉडल यह उजागर न करे कि प्रशिक्षण डेटा में कौन था।
Ethos™-U55 NPU के लिए कंपाइल किया जाता है और रिलीज़ से पहले उन नियमों पर जाँचा जाता है जिनसे BENTO firmware मॉडल लोड करता है।
आपके अपने सर्वर पर चलता है, GPU के साथ या उसके बिना। निर्माता रिलीज़ का अनुरोध करता है और एक प्रशासक उसे स्टोर के लिए स्वीकृत करता है।
स्टेबल चैनल तक पहुँचने से पहले हर मॉडल का बोर्ड पर परीक्षण। जब तक यह परीक्षण चालू नहीं होता, ट्रेनर की रिलीज़ एक्सपेरिमेंटल चैनल में जाती हैं। पायलट के दौरान पहुँच आमंत्रण द्वारा है; संगठनों के लिए ऑन-साइट लाइसेंस तैयार किए जा रहे हैं।
04 · BENTO Secure Edge AI Store
एक मॉडल चुनें, देखें कि वह आपके सामने के बोर्ड पर चल सकता है या नहीं, और उसे बिना रीफ़्लैश के ब्राउज़र से भेजें। आप साइन इन किए बिना, थाई और अंग्रेज़ी में ब्राउज़ कर सकते हैं।
बोर्ड को पहचानने वाले कार्ड: हर कार्ड आपके बोर्ड के बारे में केवल वही बताता है जो वह जानता है (अभी चल रहा है, डिप्लॉय के लिए तैयार है, या क्यों नहीं)।
Chrome ब्राउज़र से USB पर डिप्लॉय करें, सीधे स्टोर पेज से जुड़े हुए बोर्ड पर।
My Devices: चिप आईडी से किसी बोर्ड को अपने नाम पंजीकृत करें, फिर बाद में उसका पंजीकरण छोड़ें या उसे स्थानांतरित करें।
My Scenes और Highlights: एक बोर्ड पर साथ चलते कई मॉडल, और उन्होंने क्या पहचाना उसकी टाइमलाइन।
एक बोर्ड के लिए सील: हर पैकेज उसी बोर्ड की अपनी कुंजी से एन्क्रिप्ट होता है और एक बार उपयोग होने वाला टिकट साथ रखता है (BENTO HMI Kit पर, USB या एन्क्रिप्टेड नेटवर्क कनेक्शन से)।
Edge AI Store में सशुल्क प्रति-बोर्ड लाइसेंस, जो ऑनलाइन बिक्री शुरू होने के साथ उपलब्ध होंगे।
05 · BENTO Device
PSOC™ Edge E84 HMI फ़ॉर्म फ़ैक्टर में रडार, IMU और माइक्रोफ़ोन ऐसी स्क्रीन के पीछे होते हैं जिसे लोग अपनी दीवार पर लगाना चाहें। हर कमरा एक ही हार्डवेयर डिज़ाइन का उपयोग करता है, और हर कमरे का अपना सीन होता है।
मॉडल चिप के NPU पर ऑफ़लाइन चलते हैं; परिणाम स्क्रीन पर दिखते हैं।
Highlights परिणाम दिखाते हैं (क्या और कब पहचाना गया), रिकॉर्डिंग नहीं।
Edge AI Store में चिप आईडी से अपने स्वामी के नाम पंजीकृत।
मौजूदा स्थिति
हम चालू, बेंच पर सिद्ध और आने वाले काम को अलग रखते हैं, और हर पंक्ति बताती है कि वह कहाँ लागू होती है।
| क्षमता | स्थिति | किस पर लागू |
|---|---|---|
| ऑफ़लाइन, डिवाइस पर ही इन्फ़रेंस | आज उपलब्ध | PSOC™ Edge E84 किट पर BENTO MicroPython |
| ब्राउज़र से मॉडल डिप्लॉय, बिना रीफ़्लैश | आज उपलब्ध | Edge AI Store, ब्राउज़र से USB पर |
| बोर्ड डेटा को प्रशिक्षण के लिए रिकॉर्ड करना | आज उपलब्ध | Edge AI Creator → Edge AI Trainer (IMU, माइक्रोफ़ोन) |
| गेट से होकर NPU के लिए तैयार मॉडल तक प्रशिक्षण | आज उपलब्ध | Edge AI Trainer (पायलट, आमंत्रण द्वारा) |
| एक बोर्ड के लिए सील किए गए पैकेज, एक बार उपयोग होने वाले टिकट के साथ | आज उपलब्ध | BENTO HMI Kit (Edge AI Store से USB पर, या एन्क्रिप्टेड नेटवर्क कनेक्शन पर) |
| चिप की अपनी कुंजी से एन्क्रिप्ट करके संग्रहीत मॉडल | आज उपलब्ध | BENTO HMI Kit |
| Secure boot; हस्ताक्षरित और सील किए गए मॉडल अनिवार्य | आज उपलब्ध | हमारे द्वारा सौंपा जाने वाला हर BENTO डिवाइस |
इन्फ़रेंस लेटेंसी, मॉडल का आकार और बूट समय अभी प्रकाशित नहीं किए गए हैं। नामित बोर्डों पर मापे जाने के बाद हम इन्हें प्रकाशित करेंगे।