BENTO · Usaha 01
BENTO membawa sebuah gagasan hingga menjadi model yang berjalan di perangkat. BENTO terdiri atas lima bagian: firmware di cip, IDE untuk menulis aplikasi, Trainer yang membangun dan menguji model, Store yang mengirimkannya, dan perangkat yang menjalankannya.
Apa yang baru
Sebagian besar bagian BENTO sudah ada di suatu tempat dalam bentuk tertentu. Yang tidak dapat kami temukan adalah kombinasi berikut, setelah memeriksa dokumentasi publik dan kode dari alat dan toko model yang sebanding. Jika Anda mengetahui contoh yang lebih awal, beri tahu kami dan kami akan mengoreksi halaman ini.
Edge AI Store
Toko ini membaca papan yang terhubung, memberi tahu apakah setiap model akan berjalan di papan tersebut dan alasannya bila tidak, lalu memasang model ke firmware MicroPython yang sedang berjalan di papan langsung dari peramban, tanpa memindahkan papan ke mode khusus atau memasang ulang firmware-nya. Kami tidak menemukan toko model publik lain yang melakukan hal ini.
BENTO IDE
Dibangun untuk PSOC™ Edge E84, IDE ini menampilkan program yang sama sebagai Flow, sebagai Blocks, dan sebagai Python. Program berjalan di emulator MicroPython dari papan, lalu di papan sungguhan dari tab yang sama, dalam bahasa Thailand dan Inggris. Kami tidak menemukan IDE berbasis peramban lain yang menyatukan semua ini.
Edge AI Trainer
Setiap proses pelatihan diperiksa oleh gerbang rilis (set uji yang dikunci terhadap perubahan, proses kontrol dengan label yang diacak, dan uji bahwa model tidak membocorkan siapa saja yang ada di data pelatihannya) serta terhadap aturan yang dipakai firmware untuk memuat model. Semuanya berjalan di server tim yang dikelola sendiri dengan alur persetujuan, dalam bahasa Inggris dan Thailand, dengan serah terima bertanda tangan digital ke toko model. Kami tidak menemukan alat pelatihan edge AI lain yang menggabungkan semuanya.
Sumber: dokumentasi produsen dan kode publik untuk toko model dan alat penerapan bagi mikrokontroler, IDE berbasis peramban untuk MicroPython, serta alat pelatihan edge AI.
01 · BENTO Secure Firmware
Firmware dalam tiga bagian pada dua inti Arm® Infineon PSOC™ Edge E84, ditulis dalam bahasa C, dengan MicroPython untuk aplikasi. Semua bagian lain dari BENTO berdiri di atasnya.
Aplikasi dalam MicroPython, dengan antarmuka di layar dan API untuk IMU, mikrofon, radar, serta sensor lingkungan pada papan yang memilikinya.
Inferensi di perangkat, secara luring. Beberapa model sudah tertanam, seperti kelas gerakan dan suara; sebagian di antaranya dipublikasikan oleh Infineon dan Imagimob dengan ketentuan mereka sendiri.
Model tiba dari Edge AI Store saat firmware berjalan, tanpa pemasangan ulang firmware.
Edge AI Creator: papan merekam data IMU atau mikrofon langsung ke Edge AI Trainer melalui USB. Audio hanya direkam dengan persetujuan penutur di halaman tersebut.
Setiap rilis terkini menyebutkan papan yang dituju, sehingga alat pemasang di peramban menawarkan firmware yang tepat untuk setiap papan.
Penyimpanan model tersegel per papan dan identitas papan melalui mutual TLS pada BENTO HMI Kit, disiapkan saat pengiriman.
Secure boot dan verifikasi model bertanda tangan digital, diaktifkan pada setiap perangkat BENTO yang kami kirimkan.
Cortex®-M33 · TrustZone
Kode BENTO yang pertama kali berjalan. Bagian ini menyiapkan lingkungan aman pada cip, dan pada BENTO HMI Kit menyimpan identitas papan serta membuka model yang tersegel.
Cortex®-M33 · aplikasi
Menjalankan logika perangkat dalam MicroPython, koneksi jaringannya, dan penyimpanan modelnya. Pada BENTO HMI Kit, bagian ini memeriksa tanda tangan digital setiap model sebelum menyerahkannya ke inti AI.
Cortex®-M55 · NPU Ethos™-U55
Menjalankan beberapa model Edge AI sekaligus di NPU, berdampingan dengan layar dan sensor.
Pengembang aplikasi membangun di atas firmware ini melalui BENTO IDE, tanpa mengubahnya.
Infineon PSOC™ Edge E84: Arm® Cortex®-M55 dan Cortex®-M33 dengan NPU Arm® Ethos™-U55. Alat pengembangan: Infineon ModusToolbox™ dan Arm GCC; model dikompilasi untuk NPU dengan Arm Vela.
02 · BENTO IDE
BENTO IDE adalah tempat Anda menulis aplikasi yang berjalan di perangkat BENTO. Bangun aplikasi sebagai Flow berupa simpul yang saling terhubung, sebagai Blocks, atau dalam Python, uji di emulator papan, lalu jalankan di papan melalui USB.
Tiga cara membangun aplikasi yang sama: Flow, kanvas tanpa kode dengan nilai langsung di setiap sambungan; Blocks, yang dipetakan satu-satu ke modul firmware; dan Python dengan pelengkapan otomatis, yang dapat dikonversi kembali ke Blocks.
Emulator BENTO menjalankan MicroPython di peramban dengan ukuran layar papan yang sebenarnya, dilengkapi panel perangkat keras simulasi, sehingga setiap gagasan dapat dicoba sebelum papan tiba.
Hubungkan papan, lalu jalankan dan pasang aplikasi melalui USB, langsung dari peramban.
Lebih dari 500 contoh, pelajaran Karel Robot dan permainan BENTO Arcade, serta AI Buddy yang menjawab dalam bahasa Thailand atau Inggris. Sekitar 200 pelajar menggunakannya dalam satu sesi pada September 2026.
03 · BENTO Edge AI Trainer
Trainer membawa data sensor mentah hingga menjadi model yang berjalan di PSOC™ Edge E84. Manusia tetap memegang kendali di setiap langkah, dan Trainer tersedia dalam bahasa Inggris dan Thailand.
Enam langkah: memasukkan data, membersihkan dan menelusurinya, menetapkan kelas dan label, melatih dan menyetel, mengompilasi untuk NPU, lalu memublikasikan.
Data gerakan (IMU), suara, dan radar. Setiap rekaman wajib menyebutkan satuan, sumbu, dan laju sampelnya; jika salah satunya tidak ada, rekaman ditolak dan tidak ditebak.
Empat belas gerbang kualitas yang tidak dapat diabaikan diam-diam oleh siapa pun. Di antaranya set uji yang tidak dapat diubah tanpa ketahuan, proses kontrol dengan label yang diacak untuk menunjukkan bahwa hasilnya bukan kebetulan, tingkat deteksi minimum untuk setiap kelas dan setiap kelompok, serta pemeriksaan bahwa model tidak mengungkap siapa saja yang ada di data pelatihan.
Dikompilasi untuk NPU Ethos™-U55 dan diperiksa terhadap aturan yang dipakai firmware BENTO untuk memuat model, sebelum dirilis.
Berjalan di server Anda sendiri, dengan atau tanpa GPU. Kreator mengajukan rilis dan administrator menyetujuinya untuk Store.
Uji di papan untuk setiap model sebelum model mencapai kanal stabil. Sampai uji tersebut berjalan, rilis Trainer masuk ke kanal eksperimental. Akses berdasarkan undangan selama masa uji coba; lisensi di lokasi untuk organisasi sedang disiapkan.
04 · BENTO Secure Edge AI Store
Pilih model, periksa apakah model itu dapat berjalan di papan di hadapan Anda, lalu kirimkan dari peramban tanpa pemasangan ulang firmware. Anda dapat menjelajah tanpa masuk akun, dalam bahasa Thailand dan Inggris.
Kartu yang memahami papan: masing-masing hanya menyatakan apa yang diketahuinya tentang papan Anda (sedang berjalan, siap diterapkan, atau alasannya bila tidak).
Terapkan dari peramban Chrome melalui USB, langsung dari halaman Store ke papan yang terhubung.
My Devices: daftarkan papan sebagai milik Anda berdasarkan ID cip-nya, lalu lepaskan atau alihkan kepemilikannya di kemudian hari.
My Scenes dan Highlights: beberapa model bersama-sama di satu papan, dan lini masa tentang apa yang dikenali model-model tersebut.
Disegel untuk satu papan: setiap paket dienkripsi dengan kunci milik papan tersebut dan membawa tiket sekali pakai (pada BENTO HMI Kit, melalui USB atau koneksi jaringan terenkripsi).
Lisensi berbayar per papan di Edge AI Store, dibuka bersamaan dengan penjualan daring.
05 · BENTO Device
Faktor bentuk HMI PSOC™ Edge E84 menempatkan radar, IMU, dan mikrofon di balik layar yang ingin dipasang orang di dinding. Setiap ruangan memakai desain perangkat keras yang sama, dengan skenarionya sendiri.
Model berjalan secara luring di NPU cip; hasilnya ditampilkan di layar.
Highlights membawa hasil (apa yang dikenali dan kapan), bukan rekaman.
Didaftarkan ke pemiliknya berdasarkan ID cip di Edge AI Store.
Status terkini
Kami memisahkan pekerjaan yang sudah aktif, yang terbukti di meja uji, dan yang akan datang. Setiap baris menyebutkan di mana hal itu berlaku.
| Kapabilitas | Status | Berlaku untuk |
|---|---|---|
| Inferensi di perangkat, secara luring | Tersedia | BENTO MicroPython pada kit PSOC™ Edge E84 |
| Terapkan model dari peramban, tanpa pemasangan ulang firmware | Tersedia | Edge AI Store, dari peramban melalui USB |
| Rekam data papan untuk pelatihan | Tersedia | Edge AI Creator → Edge AI Trainer (IMU, mikrofon) |
| Pelatihan melalui gerbang kualitas hingga menjadi model siap NPU | Tersedia | Edge AI Trainer (uji coba, berdasarkan undangan) |
| Paket yang disegel untuk satu papan, dengan tiket sekali pakai | Tersedia | BENTO HMI Kit, melalui USB dari Edge AI Store atau melalui koneksi jaringan terenkripsi |
| Model disimpan terenkripsi dengan kunci milik cip | Tersedia | BENTO HMI Kit |
| Secure boot; model bertanda tangan digital dan tersegel diwajibkan | Tersedia | Setiap perangkat BENTO yang kami kirimkan |
Latensi inferensi, ukuran model, dan waktu mulai sistem belum dipublikasikan; kami akan mempublikasikannya setelah diukur pada papan yang disebutkan namanya.