Edge AI Store
당신의 보드를 아는 스토어
연결된 보드를 읽어 각 모델이 그 보드에서 실행될지, 실행되지 않는다면 왜인지 알려 줍니다. 그리고 보드를 특수 모드로 전환하거나 다시 플래시하지 않고, 브라우저에서 보드의 실행 중인 MicroPython firmware에 모델을 설치합니다. 이를 수행하는 다른 공개 모델 스토어는 찾지 못했습니다.
BENTO · 사업 01
칩에서부터 시작하는 Secure Edge AI.
BENTO는 아이디어를 기기 위에서 실행되는 모델까지 이끕니다. 구성은 다섯 부분입니다. 칩 위의 firmware, 애플리케이션을 작성하는 IDE, 모델을 만들고 시험하는 트레이너, 모델을 전달하는 스토어, 그리고 모델을 실행하는 기기입니다.
새로운 점
다른 어디에서도 찾지 못한 것.
BENTO의 구성 요소 대부분은 어딘가에 어떤 형태로든 존재합니다. 비교 가능한 도구와 스토어의 공개 문서와 코드를 확인한 결과, 우리가 찾지 못한 것은 이 조합들이었습니다. 더 이른 사례를 알고 계시다면 알려 주십시오. 이 페이지를 바로잡겠습니다.
BENTO IDE
한 프로그램의 세 가지 보기를 하나의 브라우저 탭에서
PSOC™ Edge E84를 위해 만들었으며, 같은 프로그램을 Flow, Blocks, Python으로 보여 줍니다. 프로그램은 보드의 MicroPython 에뮬레이터에서 실행한 뒤 같은 탭에서 실제 보드로 실행하며, 태국어와 영어를 지원합니다. 이를 한데 모은 다른 브라우저 IDE는 찾지 못했습니다.
Edge AI Trainer
증거가 함께 붙는 학습
모든 실행은 릴리스 게이트(몰래 바꿀 수 없도록 고정된 테스트 세트, 레이블을 섞어 돌리는 대조 실행, 모델이 학습 데이터에 누가 있었는지 노출하지 않는지 확인하는 테스트)와, firmware가 모델을 로드할 때 쓰는 규칙으로 검사됩니다. 승인 절차를 갖춘 자체 호스팅 팀 서버에서 영어와 태국어로 실행되며, 스토어로는 서명된 형태로 인계됩니다. 이를 결합한 다른 edge AI 학습 도구는 찾지 못했습니다.
출처: 마이크로컨트롤러용 모델 스토어와 배포 도구, MicroPython용 브라우저 IDE, edge AI 학습 도구에 관한 공급사 문서와 공개 코드.
01 · BENTO Secure Firmware
칩 위의 firmware.
Infineon PSOC™ Edge E84의 두 Arm® 코어에서 세 부분으로 동작하는 firmware입니다. C로 작성되었고, 애플리케이션에는 MicroPython을 씁니다. BENTO의 다른 모든 것이 이 위에 섭니다.
- 제공 중
MicroPython으로 작성하는 애플리케이션. 화면 UI와 함께, 해당 센서를 탑재한 보드에서 IMU, 마이크, 레이더, 환경 센서용 API를 제공합니다.
- 제공 중
오프라인 온디바이스 추론. 동작 및 소리 클래스 등 여러 모델이 기본 탑재되어 있으며, 그중 일부는 Infineon과 Imagimob이 자체 조건에 따라 공개한 것입니다.
- 제공 중
모델은 실행 중에 Edge AI Store에서 도착하며, firmware를 다시 플래시할 필요가 없습니다.
- 제공 중
Edge AI Creator: 보드가 IMU 또는 마이크 데이터를 USB로 Edge AI Trainer에 직접 기록합니다. 오디오는 페이지에서 화자가 동의한 경우에만 녹음됩니다.
- 제공 중
현재 릴리스마다 어느 보드용인지 명시되어 있어, 브라우저 설치 도구가 각 보드에 맞는 firmware를 제공합니다.
- 제공 중
BENTO HMI Kit에서는 보드별 봉인 모델 저장과 mutual TLS 기반 보드 식별이 납품 시 프로비저닝됩니다.
- 제공 중
Secure boot와 서명된 모델 검증, 당사가 납품하는 모든 BENTO 기기에서 활성화됩니다.
Cortex®-M33 · TrustZone
보안 영역
가장 먼저 실행되는 BENTO 코드입니다. 칩의 보안 영역을 설정하며, BENTO HMI Kit에서는 보드의 식별 정보를 보관하고 봉인된 모델을 엽니다.
Cortex®-M33 · 애플리케이션
애플리케이션 영역, 두뇌 역할
기기의 로직을 MicroPython으로 실행하고, 네트워크 연결과 모델 저장소를 맡습니다. BENTO HMI Kit에서는 각 모델의 서명을 확인한 뒤 AI 코어에 넘깁니다.
Cortex®-M55 · Ethos™-U55 NPU
FreeRTOS 기반 AI 코어
디스플레이, 센서와 함께 NPU에서 여러 Edge AI 모델을 동시에 실행합니다.
애플리케이션 개발자는 firmware를 바꾸지 않고, BENTO IDE에서 그 위에 애플리케이션을 만듭니다.
보드
BENTO HMI KitPSOC™ Edge E84 HMI 폼 팩터: 화면, 레이더, IMU, 마이크
TESAIoT Dev KitTESAIoT 베이스 보드에 장착된 PSOC™ Edge E84 AI Kit 모듈
PSOC™ Edge E84 Evaluation KitInfineon 평가 키트(레이더 없음)
Infineon PSOC™ Edge E84: Arm® Ethos™-U55 NPU를 갖춘 Arm® Cortex®-M55 및 Cortex®-M33. 툴체인: Infineon ModusToolbox™ 및 Arm GCC, NPU용 모델은 Arm Vela로 컴파일.
02 · BENTO IDE
브라우저에서 애플리케이션을 만듭니다.
BENTO IDE는 BENTO 기기에서 실행되는 애플리케이션을 작성하는 곳입니다. 연결된 노드로 이루어진 Flow, Blocks 또는 Python으로 만들고, 보드 에뮬레이터에서 시험한 다음, USB로 보드에서 실행합니다.
- 제공 중
같은 앱을 만드는 세 가지 방법: 연결선에 실시간 값이 표시되는 노코드 캔버스 Flow, firmware 모듈과 일대일로 대응하는 Blocks, 그리고 자동 완성을 지원하며 다시 Blocks로 변환되는 Python.
- 제공 중
BENTO 에뮬레이터는 보드의 실제 화면 크기로 브라우저에서 MicroPython을 실행하고 시뮬레이션된 하드웨어 패널을 제공하므로, 보드가 도착하기 전에도 모든 아이디어를 시험해 볼 수 있습니다.
- 제공 중
브라우저에서 바로 USB로 보드를 연결하고, 애플리케이션을 실행하고 설치합니다.
- 제공 중
500개가 넘는 예제, Karel Robot 수업과 BENTO Arcade 게임, 그리고 태국어 또는 영어로 답하는 AI Buddy. 2026년 9월 한 세션에서 약 200명의 학생이 사용했습니다.
03 · BENTO Edge AI Trainer
열네 개의 품질 게이트로 검사하는 학습.
트레이너는 원시 센서 데이터를 PSOC™ Edge E84에서 실행되는 모델로 만듭니다. 모든 단계를 사람이 책임지며, 영어와 태국어로 사용할 수 있습니다.
- 제공 중
여섯 단계: 데이터 가져오기, 정제 및 탐색, 클래스와 레이블 정의, 학습 및 튜닝, NPU용 컴파일, 게시.
- 제공 중
동작(IMU), 소리, 레이더 데이터. 각 기록에는 단위, 축, 샘플링 레이트가 명시되어야 하며, 하나라도 빠지면 추정하지 않고 그 기록을 거부합니다.
- 제공 중
누구도 몰래 면제할 수 없는 열네 개의 품질 게이트. 몰래 바꿀 수 없는 테스트 세트, 결과가 우연이 아님을 보여 주는 레이블 셔플 대조 실행, 모든 클래스와 모든 그룹에 대한 최소 탐지율, 그리고 모델이 학습 데이터에 누가 포함되었는지 드러내지 않는지 확인하는 검사가 포함됩니다.
- 제공 중
Ethos™-U55 NPU용으로 컴파일되고, 릴리스 전에 BENTO firmware가 모델을 로드할 때 쓰는 규칙으로 검사됩니다.
- 제공 중
GPU가 있든 없든 자체 서버에서 실행됩니다. 제작자가 릴리스를 요청하면 관리자가 스토어 게시를 승인합니다.
- 로드맵
모델이 안정 채널에 오르기 전에 거치는 보드 실기 테스트. 이 테스트가 가동되기 전까지 트레이너 릴리스는 실험 채널로 배포됩니다. 파일럿 기간에는 초대제로 운영되며, 기관용 현장 설치형 라이선스를 준비하고 있습니다.
04 · BENTO Secure Edge AI Store
AI 모델을 즉시, 안전하게 배포합니다.
모델을 고르고, 눈앞의 보드에서 실행될 수 있는지 확인한 뒤, 재플래시 없이 브라우저에서 보내십시오. 로그인하지 않고도 태국어와 영어로 둘러볼 수 있습니다.
- 제공 중
보드를 인식하는 카드: 각 카드는 사용자의 보드에 대해 아는 것만 말합니다(실행 중, 배포 준비 완료, 또는 불가한 이유).
- 제공 중
Chrome 브라우저에서 USB로 배포합니다. 스토어 페이지에서 연결된 보드로 바로 보냅니다.
- 제공 중
My Devices: 칩 ID로 보드를 내 것으로 등록하고, 나중에 등록을 해제하거나 이전할 수 있습니다.
- 제공 중
My Scenes와 Highlights: 하나의 보드에서 함께 실행되는 여러 모델, 그리고 그 모델들이 인식한 내용의 타임라인.
- 제공 중
하나의 보드에 봉인: 각 패키지는 그 보드 고유의 키로 암호화되고 일회용 티켓을 담습니다(BENTO HMI Kit, USB 또는 암호화된 네트워크 연결).
- 로드맵
Edge AI Store의 유료 보드별 라이선스, 온라인 판매 개시와 함께 시작.
05 · BENTO Device
겉모습은 스마트 시계, 생각은 edge AI.
PSOC™ Edge E84 HMI 폼 팩터는 사람들이 벽에 두고 싶어 하는 화면 뒤에 레이더, IMU, 마이크를 담았습니다. 모든 방이 같은 하드웨어 설계를 쓰고, 방마다 고유한 씬을 둡니다.
- 제공 중
모델은 칩의 NPU에서 오프라인으로 실행되고, 결과는 화면에 표시됩니다.
- 제공 중
Highlights는 녹음이 아니라 결과(무엇이 언제 인식되었는지)를 담습니다.
- 제공 중
Edge AI Store에서 칩 ID로 소유자에게 등록됩니다.
현재 상태
각 기능의 현재 위치.
제공 중인 것, 벤치에서 입증된 것, 앞으로 올 것을 분명히 구분하며, 모든 항목에 적용 대상을 명시합니다.
| 기능 | 상태 | 적용 대상 |
|---|---|---|
| 오프라인 온디바이스 추론 | 제공 중 | PSOC™ Edge E84 키트의 BENTO MicroPython |
| 재플래시 없이 브라우저에서 모델 배포 | 제공 중 | Edge AI Store, 브라우저에서 USB로 |
| 보드 데이터를 학습용으로 기록 | 제공 중 | Edge AI Creator → Edge AI Trainer(IMU, 마이크) |
| 게이트를 거쳐 NPU용 모델까지 학습 | 제공 중 | Edge AI Trainer(파일럿, 초대제) |
| 일회용 티켓과 함께 하나의 보드에 봉인된 패키지 | 제공 중 | BENTO HMI Kit(Edge AI Store에서 USB로, 또는 암호화된 네트워크 연결로) |
| 칩에 속한 키로 암호화되어 저장되는 모델 | 제공 중 | BENTO HMI Kit |
| Secure boot, 서명 및 봉인된 모델 필수 | 제공 중 | 당사가 납품하는 모든 BENTO 기기 |
추론 지연 시간, 모델 크기, 부팅 시간은 아직 공개하지 않았습니다. 이름이 명시된 보드에서 측정한 뒤 공개하겠습니다.