BENTO · Iniziativa 01
BENTO porta un'idea fino a un modello in esecuzione su un dispositivo. È composto da cinque parti: il firmware sul chip, un IDE per scrivere applicazioni, un Trainer che crea e verifica i modelli, uno Store che li distribuisce e il dispositivo che li esegue.
Novità
La maggior parte dei componenti di BENTO esiste già da qualche parte, in una forma o nell'altra. Quello che non siamo riusciti a trovare sono queste combinazioni, dopo aver esaminato la documentazione pubblica e il codice di strumenti e store paragonabili. Se conosce un esempio precedente, ce lo segnali e correggeremo questa pagina.
Edge AI Store
Legge la scheda collegata, indica se ogni modello potrà funzionare su di essa e, in caso contrario, perché, e installa il modello dal browser nel firmware MicroPython in esecuzione sulla scheda, senza metterla in una modalità speciale né riprogrammarla. Non abbiamo trovato nessun altro store pubblico di modelli che lo faccia.
BENTO IDE
Progettato per PSOC™ Edge E84, mostra lo stesso programma come Flow, come Blocks e come Python. Il programma viene eseguito in un emulatore MicroPython della scheda e poi sulla scheda reale, dalla stessa scheda del browser, in thailandese e in inglese. Non abbiamo trovato nessun altro IDE nel browser che riunisca tutto questo.
Edge AI Trainer
Ogni esecuzione viene verificata dai controlli di rilascio (un set di test bloccato contro le modifiche, un'esecuzione di controllo con etichette rimescolate e un test che il modello non lasci trapelare chi era presente nei suoi dati di addestramento) e confrontata con le regole che il firmware usa per caricare i modelli. Funziona su un server di team gestito in proprio, con approvazioni, in inglese e in thailandese, e con una consegna firmata allo Store. Non abbiamo trovato nessun altro strumento di addestramento per l'edge AI che li combini.
Fonti: documentazione dei produttori e codice pubblico di store di modelli e strumenti di installazione per microcontrollori, IDE nel browser per MicroPython e strumenti di addestramento per l'edge AI.
01 · BENTO Secure Edge AI Firmware
Firmware in tre parti sui due core Arm® di Infineon PSOC™ Edge E84, scritto in C, con MicroPython per le applicazioni. Tutto il resto di BENTO si basa su di esso.
Applicazioni in MicroPython, con interfaccia su schermo e API per IMU, microfono, radar e sensori ambientali sulle schede che li montano.
Inferenza sul dispositivo, senza connessione. Diversi modelli sono già integrati, ad esempio per classi di movimento e di suono; alcuni sono pubblicati da Infineon e Imagimob secondo i rispettivi termini.
I modelli arrivano dall'Edge AI Store in fase di esecuzione, senza riprogrammare il firmware.
Edge AI Creator: la scheda registra i dati dell'IMU o del microfono direttamente nell'Edge AI Trainer tramite USB. L'audio viene registrato solo con il consenso, espresso sulla pagina, della persona che parla.
Ogni versione attuale indica a quale scheda è destinata, così il programma di installazione nel browser propone il firmware corretto per ciascuna scheda.
Archiviazione sigillata dei modelli per singola scheda e identità della scheda tramite mutual TLS sul PSOC™ Edge HMI Kit, configurate al momento della consegna.
Secure boot e verifica dei modelli firmati, attivi su ogni dispositivo BENTO che consegniamo.
Cortex®-M33 · TrustZone
Il primo codice BENTO a essere eseguito. Prepara il mondo sicuro del chip e, sul PSOC™ Edge HMI Kit, custodisce l'identità della scheda e apre i modelli sigillati.
Cortex®-M33 · applicazione
Esegue la logica del dispositivo in MicroPython, le sue connessioni di rete e il suo archivio di modelli. Sul PSOC™ Edge HMI Kit verifica la firma di ogni modello prima di passarlo al core AI.
Cortex®-M55 · NPU Ethos™-U55
Esegue più modelli di Edge AI contemporaneamente sulla NPU, insieme al display e ai sensori.
Chi sviluppa applicazioni lavora sopra il firmware nel BENTO IDE, senza modificarlo.
Infineon PSOC™ Edge E84: Arm® Cortex®-M55 e Cortex®-M33 con una NPU Arm® Ethos™-U55. Strumenti di sviluppo: Infineon ModusToolbox™ e Arm GCC; modelli compilati per la NPU con Arm Vela.
02 · BENTO IDE
Nel BENTO IDE si scrivono le applicazioni che vengono eseguite su un dispositivo BENTO. Si costruiscono come Flow di nodi collegati, come Blocks o in Python, si provano in un emulatore della scheda e poi si eseguono sulla scheda tramite USB.
Tre modi per creare la stessa app: Flow, un'area di lavoro senza codice con i valori in tempo reale sui collegamenti; Blocks, in corrispondenza uno a uno con i moduli del firmware; e Python con completamento automatico, che si riconverte in Blocks.
L'emulatore BENTO esegue MicroPython nel browser con le dimensioni dello schermo della scheda e un pannello hardware simulato, così ogni idea si può provare prima che arrivi la scheda.
Connessione, esecuzione e installazione delle applicazioni sulla scheda tramite USB, direttamente dal browser.
Oltre 500 esempi, lezioni di Karel Robot, giochi di BENTO Arcade e un AI Buddy che risponde in thailandese o in inglese. Circa 200 studenti lo hanno usato in un'unica sessione a settembre 2026.
03 · BENTO Edge AI Trainer
Il Trainer trasforma i dati grezzi dei sensori in un modello che viene eseguito sul PSOC™ Edge E84. Le persone mantengono il controllo a ogni passaggio, e funziona in inglese e in thailandese.
L'app BENTO Edge AI Trainer è disponibile in inglese e in thailandese.
Sei passaggi: importare i dati, pulirli ed esplorarli, definire classi ed etichette, addestrare e ottimizzare, compilare per la NPU e pubblicare.
Dati di movimento (IMU), suono e radar. Ogni registrazione deve indicare unità, assi e frequenza di campionamento; se ne manca uno, la registrazione viene rifiutata anziché completata per supposizione.
Quattordici controlli di qualità che nessuno può scavalcare di nascosto. Tra questi: un set di test che non si può alterare senza che la modifica venga notata, un'esecuzione di controllo con etichette rimescolate per dimostrare che i risultati non sono dovuti al caso, un tasso minimo di rilevamento per ogni classe e ogni gruppo, e una verifica che il modello non riveli chi era presente nei dati di addestramento.
Compilato per la NPU Ethos™-U55 e verificato, prima della pubblicazione, rispetto alle regole che il firmware BENTO usa per caricare i modelli.
Funziona sul proprio server, con o senza GPU. Chi crea il modello ne richiede la pubblicazione e un amministratore la approva per lo Store.
Un test sulla scheda per ogni modello prima che arrivi al canale stabile. Finché quel test non sarà attivo, i modelli pubblicati dal Trainer vanno nel canale sperimentale. Durante la fase pilota l'accesso è su invito; sono in preparazione licenze per l'installazione in sede presso le organizzazioni.
04 · BENTO Secure Edge AI Store
Si sceglie un modello, si verifica se può funzionare sulla scheda che si ha davanti e lo si invia dal browser, senza riprogrammare il firmware. Lo Store si può consultare senza effettuare l'accesso, in thailandese e in inglese.
Riquadri che riconoscono la scheda: ognuno indica solo ciò che sa della scheda in uso (in esecuzione, pronto per l'installazione o il motivo per cui non lo è).
Installazione dal browser Chrome tramite USB, direttamente dalla pagina dello Store alla scheda collegata.
My Devices: si registra una scheda come propria tramite l'ID del chip, e in seguito la si può svincolare o trasferire.
My Scenes e Highlights: più modelli insieme su una sola scheda e una cronologia di ciò che hanno riconosciuto.
Sigillati per una sola scheda: ogni pacchetto è cifrato con la chiave propria di quella scheda e contiene un ticket monouso (sul PSOC™ Edge HMI Kit, tramite USB o un collegamento di rete cifrato).
Licenze a pagamento per singola scheda nell'Edge AI Store, disponibili con l'avvio delle vendite online.
05 · PSOC™ Edge Devices
Il fattore di forma HMI del PSOC™ Edge E84 colloca radar, IMU e microfono dietro uno schermo che le persone vogliono avere sulla parete. Ogni stanza usa lo stesso progetto hardware, con la propria scena.
I modelli vengono eseguiti senza connessione sulla NPU del chip; i risultati compaiono sullo schermo.
Highlights riporta i risultati (che cosa è stato riconosciuto e quando), non le registrazioni.
Registrato a nome del proprietario tramite l'ID del chip nell'Edge AI Store.
Stato attuale
Teniamo distinti ciò che è già operativo, ciò che è stato provato al banco e ciò che è in arrivo, e ogni riga indica dove si applica.
| Funzionalità | Stato | Si applica a |
|---|---|---|
| Inferenza sul dispositivo, senza connessione | Oggi | BENTO MicroPython sui kit PSOC™ Edge E84 |
| Installazione di un modello dal browser, senza riprogrammare il firmware | Oggi | Edge AI Store, dal browser tramite USB |
| Registrazione dei dati della scheda per l'addestramento | Oggi | Edge AI Creator → Edge AI Trainer (IMU, microfono) |
| Addestramento con controlli fino a un modello pronto per la NPU | Oggi | Edge AI Trainer (fase pilota, su invito) |
| Pacchetti sigillati per una sola scheda, con ticket monouso | Oggi | PSOC™ Edge HMI Kit, tramite USB dall'Edge AI Store o tramite un collegamento di rete cifrato |
| Modelli archiviati in forma cifrata con una chiave che appartiene al chip | Oggi | PSOC™ Edge HMI Kit |
| Secure boot; modelli firmati e sigillati obbligatori | Oggi | Ogni dispositivo BENTO che consegniamo |
Latenza di inferenza, dimensione dei modelli e tempo di avvio non sono ancora pubblicati; li pubblicheremo quando saranno misurati su schede indicate per nome.