BENTO · Empreendimento 01
O BENTO leva uma ideia até um modelo em execução em um dispositivo. Ele tem cinco partes: o firmware no chip, um IDE para escrever aplicações, um Trainer que cria e testa modelos, uma Store que os entrega e o dispositivo que os executa.
O que há de novo
A maioria das partes do BENTO existe em algum lugar, de alguma forma. O que não encontramos foram estas combinações, depois de verificar a documentação pública e o código de ferramentas e lojas comparáveis. Se você conhece um exemplo anterior, avise-nos e corrigiremos esta página.
Edge AI Store
Ela lê a placa conectada, informa se cada modelo vai rodar nela e por que não, e instala o modelo no firmware MicroPython em execução na placa a partir do navegador, sem colocar a placa em um modo especial nem regravá-la. Não encontramos nenhuma outra loja pública de modelos que faça isso.
BENTO IDE
Feito para o PSOC™ Edge E84, mostra o mesmo programa como Flow, como Blocks e como Python. O programa roda em um emulador MicroPython da placa e depois na placa real, a partir da mesma aba, em tailandês e inglês. Não encontramos nenhum outro IDE de navegador que reúna esses recursos.
Edge AI Trainer
Cada execução passa por portões de liberação (um conjunto de teste protegido contra alterações, um controle executado com rótulos embaralhados e um teste que verifica se o modelo não revela quem estava nos dados de treinamento) e é verificada segundo as regras que o firmware usa para carregar modelos. Roda em um servidor de equipe auto-hospedado, com aprovações, em inglês e tailandês, e faz uma entrega assinada para a loja. Não encontramos nenhuma outra ferramenta de treinamento de edge AI que combine esses elementos.
Fontes: documentação de fornecedores e código público de lojas de modelos e ferramentas de implantação para microcontroladores, IDEs de navegador para MicroPython e ferramentas de treinamento de edge AI.
01 · BENTO Secure Firmware
Firmware em três partes nos dois núcleos Arm® do Infineon PSOC™ Edge E84, escrito em C, com MicroPython para as aplicações. Todo o restante do BENTO se apoia nele.
Aplicações em MicroPython, com interface na tela e APIs para a IMU, o microfone, o radar e os sensores de ambiente, nas placas que os possuem.
Inferência no dispositivo, offline. Vários modelos vêm integrados, como classes de movimento e de som; alguns deles são publicados pela Infineon e pela Imagimob sob seus próprios termos.
Os modelos chegam da Edge AI Store em tempo de execução, sem regravar o firmware.
Edge AI Creator: a placa grava dados de IMU ou de microfone diretamente no Edge AI Trainer via USB. O áudio só é gravado com o consentimento de quem fala, dado na página.
Cada versão atual indica para qual placa foi feita, para que o instalador no navegador ofereça o firmware certo para cada placa.
Armazenamento selado de modelos por placa e identidade da placa via mutual TLS no BENTO HMI Kit, provisionados na entrega.
Secure boot e verificação de modelos assinados, ativados em todo dispositivo BENTO que entregamos.
Cortex®-M33 · TrustZone
O primeiro código BENTO a ser executado. Ele configura o mundo seguro do chip e, no BENTO HMI Kit, guarda a identidade da placa e abre os modelos selados.
Cortex®-M33 · aplicação
Executa a lógica do dispositivo em MicroPython, suas conexões de rede e seu repositório de modelos. No BENTO HMI Kit, verifica a assinatura de cada modelo antes de entregá-lo ao núcleo de AI.
Cortex®-M55 · NPU Ethos™-U55
Executa vários modelos de edge AI ao mesmo tempo na NPU, junto com a tela e os sensores.
Os desenvolvedores de aplicações trabalham sobre o firmware no BENTO IDE, sem alterá-lo.
Infineon PSOC™ Edge E84: Arm® Cortex®-M55 e Cortex®-M33 com NPU Arm® Ethos™-U55. Cadeia de ferramentas: Infineon ModusToolbox™ e Arm GCC; modelos compilados para a NPU com Arm Vela.
02 · BENTO IDE
O BENTO IDE é onde se escrevem as aplicações que rodam em um dispositivo BENTO. Crie-as como um Flow de nós conectados, em Blocks ou em Python, teste-as em um emulador da placa e depois execute-as na placa via USB.
Três maneiras de criar o mesmo app: Flow, uma tela sem código com valores ao vivo nas conexões; Blocks, mapeados um a um para os módulos do firmware; e Python com preenchimento automático, que converte de volta para Blocks.
O emulador do BENTO executa MicroPython no navegador no tamanho de tela da própria placa, com um painel de hardware simulado, para que cada ideia possa ser testada antes de a placa chegar.
Conecte a placa via USB, execute e instale aplicações nela direto do navegador.
Mais de 500 exemplos, lições do Karel Robot, jogos do BENTO Arcade e um AI Buddy que responde em tailandês ou inglês. Cerca de 200 estudantes o usaram em uma única sessão, em setembro de 2026.
03 · BENTO Edge AI Trainer
O Trainer leva dados brutos de sensores a um modelo que roda no PSOC™ Edge E84. As pessoas continuam no comando em cada etapa, e ele funciona em inglês e tailandês.
Seis etapas: importar os dados, limpá-los e explorá-los, definir classes e rótulos, treinar e ajustar, compilar para a NPU e publicar.
Dados de movimento (IMU), som e radar. Cada gravação deve declarar suas unidades, eixos e taxa de amostragem; se faltar algum desses dados, a gravação é recusada em vez de ter os valores presumidos.
Catorze portões de qualidade que ninguém pode dispensar em silêncio. Entre eles estão um conjunto de teste que não pode ser alterado sem que se perceba, um controle executado com rótulos embaralhados para mostrar que os resultados não são acaso, uma taxa mínima de detecção para cada classe e cada grupo, e uma verificação de que o modelo não revela quem estava nos dados de treinamento.
Compilado para a NPU Ethos™-U55 e verificado, antes do lançamento, segundo as regras que o firmware BENTO usa para carregar modelos.
Roda em servidor próprio, com ou sem GPU. O criador solicita uma versão e um administrador a aprova para a Store.
Um teste na placa para cada modelo antes de ele chegar ao canal estável. Até que esse teste esteja em funcionamento, as versões do Trainer vão para o canal experimental. Durante o piloto, o acesso é mediante convite; licenças locais para organizações estão em preparação.
04 · BENTO Secure Edge AI Store
Escolha um modelo, verifique se ele pode rodar na placa à sua frente e envie-o pelo navegador, sem regravação. É possível navegar sem fazer login, em tailandês e inglês.
Cartões que reconhecem a placa: cada um informa apenas o que sabe sobre a sua placa (em execução agora, pronto para implantar, ou por que não).
Implantação pelo navegador Chrome via USB, direto da página da Store para a placa conectada.
My Devices: registre uma placa como sua pelo ID do chip e, depois, libere-a ou transfira-a.
My Scenes e Highlights: vários modelos juntos em uma placa e uma linha do tempo do que eles reconheceram.
Selado para uma placa: cada pacote é criptografado com a chave própria daquela placa e leva um tíquete de uso único (no BENTO HMI Kit, via USB ou por uma conexão de rede criptografada).
Licenças pagas por placa na Edge AI Store, a partir da abertura das vendas online.
05 · BENTO Device
O formato HMI do PSOC™ Edge E84 coloca radar, uma IMU e um microfone atrás de uma tela que as pessoas querem ter na parede. Todos os ambientes usam o mesmo projeto de hardware, cada um com sua própria cena.
Os modelos rodam offline na NPU do chip; os resultados aparecem na tela.
Os Highlights trazem resultados (o que foi reconhecido e quando), não gravações.
Registrado ao proprietário pelo ID do chip na Edge AI Store.
Situação atual
Separamos o que está no ar, o que foi comprovado em bancada e o que vem a seguir, e cada linha indica onde se aplica.
| Recurso | Status | Aplica-se a |
|---|---|---|
| Inferência no dispositivo, offline | Hoje | BENTO MicroPython em kits PSOC™ Edge E84 |
| Implantar um modelo pelo navegador, sem regravação | Hoje | Edge AI Store, do navegador via USB |
| Gravar dados da placa para o treinamento | Hoje | Edge AI Creator → Edge AI Trainer (IMU, microfone) |
| Treinamento com portões de qualidade até um modelo pronto para a NPU | Hoje | Edge AI Trainer (piloto, mediante convite) |
| Pacotes selados para uma placa, com tíquete de uso único | Hoje | BENTO HMI Kit, via USB a partir da Edge AI Store ou por uma conexão de rede criptografada |
| Modelos armazenados criptografados sob uma chave que pertence ao chip | Hoje | BENTO HMI Kit |
| Secure boot; modelos assinados e selados obrigatórios | Hoje | Todo dispositivo BENTO que entregamos |
Latência de inferência, tamanho de modelo e tempo de inicialização ainda não foram publicados; vamos publicá-los quando forem medidos em placas identificadas.