BENTO · Usaha niaga 01
BENTO membawa sesuatu idea hingga menjadi model yang berjalan pada peranti. Ia terdiri daripada lima bahagian: firmware pada cip, IDE untuk menulis aplikasi, Trainer yang membina dan menguji model, Store yang menghantarnya dan peranti yang menjalankannya.
Apa yang baharu
Kebanyakan bahagian BENTO sudah wujud di suatu tempat dalam sesuatu bentuk. Yang tidak dapat kami temui ialah gabungan berikut, selepas menyemak dokumentasi awam dan kod alatan serta kedai model yang setanding. Jika anda mengetahui contoh yang lebih awal, beritahu kami dan kami akan membetulkan halaman ini.
Edge AI Store
Ia membaca papan yang disambungkan, memberitahu anda sama ada setiap model akan berjalan padanya dan sebabnya jika tidak, kemudian memasang model itu ke dalam firmware MicroPython yang sedang berjalan pada papan, terus dari pelayar, tanpa meletakkan papan dalam mod khas atau memasang semula firmware papan itu. Kami tidak menemui kedai model awam lain yang melakukan perkara ini.
BENTO IDE
Dibina untuk PSOC™ Edge E84, IDE ini memaparkan atur cara yang sama sebagai Flow, sebagai Blocks dan sebagai Python. Atur cara itu berjalan dalam emulator MicroPython bagi papan tersebut, kemudian pada papan sebenar dari tab yang sama, dalam bahasa Thai dan Inggeris. Kami tidak menemui IDE pelayar lain yang menghimpunkan semua ini.
Edge AI Trainer
Setiap larian disemak oleh get keluaran (set ujian yang dikunci daripada sebarang perubahan, larian kawalan dengan label yang dikocok dan ujian bahawa model tidak membocorkan siapa yang terdapat dalam data latihannya) serta terhadap peraturan yang digunakan oleh firmware untuk memuatkan model. Ia berjalan pada pelayan pasukan yang dihoskan sendiri dengan aliran kelulusan, dalam bahasa Inggeris dan Thai, dengan serahan bertandatangan digital kepada kedai model. Kami tidak menemui alat latihan edge AI lain yang menggabungkan semua ini.
Sumber: dokumentasi pembekal dan kod awam bagi kedai model dan alat penghantaran model untuk mikropengawal, IDE pelayar untuk MicroPython serta alat latihan edge AI.
01 · BENTO Secure Edge AI Firmware
Firmware dalam tiga bahagian pada dua teras Arm® Infineon PSOC™ Edge E84, ditulis dalam bahasa C, dengan MicroPython untuk aplikasi. Semua bahagian lain dalam BENTO berdiri di atasnya.
Aplikasi dalam MicroPython, dengan antara muka pada skrin dan API untuk IMU, mikrofon, radar serta penderia persekitaran pada papan yang mempunyainya.
Inferens pada peranti, di luar talian. Beberapa model sudah terbina dalam, seperti kelas gerakan dan bunyi; sebahagian daripadanya diterbitkan oleh Infineon dan Imagimob di bawah terma mereka sendiri.
Model sampai dari Edge AI Store semasa firmware sedang berjalan, tanpa perlu memasang semula firmware.
Edge AI Creator: papan merakam data IMU atau mikrofon terus ke dalam Edge AI Trainer melalui USB. Audio hanya dirakam dengan persetujuan penutur pada halaman itu.
Setiap keluaran semasa menyatakan papan yang menjadi sasarannya, jadi pemasang dalam pelayar menawarkan firmware yang betul untuk setiap papan.
Storan model yang dimeterai bagi setiap papan dan identiti papan melalui mutual TLS pada PSOC™ Edge HMI Kit, disediakan semasa penghantaran.
Secure boot dan pengesahan model bertandatangan digital, diaktifkan pada setiap peranti BENTO yang kami hantar.
Cortex®-M33 · TrustZone
Kod BENTO yang pertama dijalankan. Ia menyediakan persekitaran selamat pada cip, dan pada PSOC™ Edge HMI Kit ia menyimpan identiti papan serta membuka model yang dimeterai.
Cortex®-M33 · aplikasi
Menjalankan logik peranti dalam MicroPython, sambungan rangkaiannya dan storan modelnya. Pada PSOC™ Edge HMI Kit, ia menyemak tandatangan setiap model sebelum menyerahkannya kepada teras AI.
Cortex®-M55 · NPU Ethos™-U55
Menjalankan beberapa model Edge AI sekali gus pada NPU, di samping paparan dan penderia.
Pembangun aplikasi membina di atas firmware ini dalam BENTO IDE, tanpa mengubahnya.
Infineon PSOC™ Edge E84: Arm® Cortex®-M55 dan Cortex®-M33 dengan NPU Arm® Ethos™-U55. Rantaian alat: Infineon ModusToolbox™ dan Arm GCC; model dikompil untuk NPU dengan Arm Vela.
02 · BENTO IDE
BENTO IDE ialah tempat anda menulis aplikasi yang berjalan pada peranti BENTO. Bina aplikasi sebagai Flow yang terdiri daripada nod bersambung, sebagai Blocks atau dalam Python, uji dalam emulator papan, kemudian jalankan pada papan melalui USB.
Tiga cara untuk membina aplikasi yang sama: Flow, kanvas tanpa kod dengan nilai langsung pada setiap wayar; Blocks, yang dipetakan satu-ke-satu kepada modul firmware; dan Python dengan autolengkap, yang boleh ditukar semula kepada Blocks.
BENTO Emulator menjalankan MicroPython dalam pelayar pada saiz skrin sebenar papan, dengan panel perkakasan simulasi, jadi setiap idea boleh dicuba sebelum papan tiba.
Sambungkan papan, kemudian jalankan dan pasang aplikasi padanya melalui USB, terus dari pelayar.
Lebih daripada 500 contoh, pelajaran Karel Robot dan permainan BENTO Arcade, serta AI Buddy yang menjawab dalam bahasa Thai atau Inggeris. Kira-kira 200 pelajar menggunakannya dalam satu sesi pada September 2026.
03 · BENTO Edge AI Trainer
Trainer membawa data penderia mentah hingga menjadi model yang berjalan pada PSOC™ Edge E84. Manusia kekal memegang kawalan pada setiap langkah, dan ia berfungsi dalam bahasa Inggeris dan Thai.
Aplikasi BENTO Edge AI Trainer tersedia dalam bahasa Inggeris dan bahasa Thai.
Enam langkah: memasukkan data, membersihkan dan menerokainya, menentukan kelas dan label, melatih dan menala, mengkompil untuk NPU, kemudian menerbitkan.
Data gerakan (IMU), bunyi dan radar. Setiap rakaman mesti menyatakan unit, paksi dan kadar sampelnya; jika salah satu daripadanya tiada, rakaman itu ditolak, bukannya diteka.
Empat belas get kualiti yang tidak boleh diketepikan secara senyap oleh sesiapa pun. Antaranya ialah set ujian yang tidak boleh diubah tanpa disedari, larian kawalan dengan label yang dikocok untuk menunjukkan bahawa keputusannya bukan kebetulan, kadar pengesanan minimum bagi setiap kelas dan setiap kumpulan, serta semakan bahawa model tidak mendedahkan siapa yang terdapat dalam data latihan.
Dikompil untuk NPU Ethos™-U55 dan disemak terhadap peraturan yang digunakan oleh firmware BENTO untuk memuatkan model, sebelum dikeluarkan.
Berjalan pada pelayan anda sendiri, dengan atau tanpa GPU. Pencipta model memohon keluaran dan pentadbir meluluskannya untuk Store.
Ujian pada papan untuk setiap model sebelum ia sampai ke saluran stabil. Selagi ujian itu belum berjalan, keluaran Trainer dihantar ke saluran eksperimen. Akses diberikan melalui jemputan sepanjang fasa perintis; lesen di premis untuk organisasi sedang disediakan.
04 · BENTO Secure Edge AI Store
Pilih model, semak sama ada ia boleh berjalan pada papan di hadapan anda, kemudian hantar dari pelayar tanpa memasang semula firmware. Anda boleh melayari tanpa log masuk, dalam bahasa Thai dan Inggeris.
Kad yang mengenali papan: setiap kad hanya menyatakan apa yang diketahuinya tentang papan anda (sedang berjalan, sedia dihantar atau sebab ia tidak boleh).
Hantar dari pelayar Chrome melalui USB, terus dari halaman Store ke papan yang disambungkan.
My Devices: daftarkan papan sebagai milik anda melalui ID cipnya, kemudian lepaskan atau pindah milik papan itu pada masa akan datang.
My Scenes dan Highlights: beberapa model bersama-sama pada satu papan, dan garis masa tentang apa yang telah dikenal pasti oleh model-model itu.
Dimeterai untuk satu papan: setiap pakej disulitkan dengan kunci papan itu sendiri dan membawa tiket sekali guna (pada PSOC™ Edge HMI Kit, melalui USB atau sambungan rangkaian yang disulitkan).
Lesen berbayar bagi setiap papan dalam Edge AI Store, bermula serentak dengan jualan dalam talian.
05 · PSOC™ Edge Devices
Faktor bentuk HMI PSOC™ Edge E84 meletakkan radar, IMU dan mikrofon di sebalik skrin yang orang mahu pasang di dinding mereka. Setiap bilik menggunakan reka bentuk perkakasan yang sama, dengan senarionya sendiri.
Model berjalan di luar talian pada NPU cip; hasilnya dipaparkan pada skrin.
Highlights membawa hasil (apa yang dikenal pasti dan bila), bukan rakaman.
Didaftarkan kepada pemiliknya melalui ID cip dalam Edge AI Store.
Status semasa
Kami mengasingkan kerja yang sudah beroperasi, yang telah terbukti di meja ujian dan yang akan datang. Setiap baris menyatakan di mana ia terpakai.
| Keupayaan | Status | Terpakai untuk |
|---|---|---|
| Inferens pada peranti, di luar talian | Tersedia | BENTO MicroPython pada kit PSOC™ Edge E84 |
| Hantar model dari pelayar, tanpa memasang semula firmware | Tersedia | Edge AI Store, dari pelayar melalui USB |
| Rakam data papan untuk latihan model | Tersedia | Edge AI Creator → Edge AI Trainer (IMU, mikrofon) |
| Latihan melalui get kualiti hingga menjadi model sedia NPU | Tersedia | Edge AI Trainer (perintis, melalui jemputan) |
| Pakej yang dimeterai untuk satu papan, dengan tiket sekali guna | Tersedia | PSOC™ Edge HMI Kit, melalui USB dari Edge AI Store atau melalui sambungan rangkaian yang disulitkan |
| Model disimpan secara tersulit dengan kunci milik cip | Tersedia | PSOC™ Edge HMI Kit |
| Secure boot; model wajib ditandatangani dan dimeterai | Tersedia | Setiap peranti BENTO yang kami hantar |
Kependaman inferens, saiz model dan masa but belum diterbitkan; kami akan menerbitkannya apabila semua itu diukur pada papan yang dinyatakan namanya.